问题标签 [tibble]

I'm looking for a dplyr solution to merge two df (or tibble) in dplyr, when they have the same langth, but different column names.

The solutions I found so far relate to a common column name, joined through the by = "" field.

The structure:

df1

df2

Desired output:

df

如何将group_by+的结果应用/设置summarize为该组所有观察的新变量？

假设我有tibble如下类似：

x表示组，y变量。
我知道我可以max通过foo %>% group_by(x) %>% summarize(max(y)).

我现在如何将此结果设置为整个组的新列？
即导致

如何子集从开始到第一次出现满足条件的变量的时间序列？

例如从开始到第一次出现的所有行y > 4（期望样本数据的前三行）。

h3rm4ns 解决方案说明

不包括匹配条件的第一行的更简单情况是：

y > 4将是假的，等于0R 中的，因此cumsum == 0将返回TRUE（并因此过滤）所有行，直到第一个匹配的行y > 4，因此将 a 添加 1到总和中。

为了让它包含匹配的行，我们另外lag(y, default = 0).

我正在尝试基于http://tidytextmining.com/sentiment.html#the-sentiments-dataset执行情绪分析。在执行情绪分析之前，我需要将我的数据集转换为整洁的格式。

我的数据集是形式：

为了将每行转换为一个观察值，需要处理文本列并添加包含单词和该 url 出现次数的新列。相同的 url 将出现在多行中。

这是我的尝试：

返回：

如何计算 res$text 数据框中的单词并维护 url 以执行情感分析？

更新 ：

返回错误：

我正在尝试转换为 tibble，因为这似乎是 tidytextmining 情绪分析所需的格式：http: //tidytextmining.com/sentiment.html#the-sentiments-dataset

以下代码在最后一列中生成一个长度为 6 的向量，我想从该列中提取 6 个新列在我的 tibble 中。

在这里，我的列剪切中有一个向量

我需要从这个向量传递什么命令到像这样的表？

unnest不起作用。我必须使用by_row还是有更直接的答案？

我有一个 5 列的小标题：

我想将一个函数应用于融合列（嵌入的小标题）中的每个变量。融合列中的小标题包含以下列：

vtype 和 unspecific_fusion ：

我想应用这条线：

到融合列中的每个小标题（所以每行一个）。

任何想法。我尝试使用 map() 和 do() 但我总是有一个错误..

谢谢

PS：

在基础 RI 中可以使用

但我希望有一个 dplyr 解决方案以与其使用保持一致。

我有一系列具有响应选项（有利、不利、中性）的分类变量。

我想在 R 中创建一个表，它将给出行中所有 10 个变量的列表（每行一个变量） - 列中的百分比响应“有利，不利，中性”。这在R中可能吗？理想情况下，我还希望能够通过另一个分类变量对其进行分组（例如，比较男性和女性对问题的不同反应）。

我有一个包含两列（基因和 tpm）的小标题，我想提取以特定基因为中心的 n 个元素。tibble 在 tpm 列上排序。我现在分两步做。在这个例子中，我想要一个以 ELF2 基因为中心的 10 个元素窗口：

有没有办法一次性完成？

这是我的 tibble 的一个小节：

是否可以创建一个tibbleor data.frame，它的列是整数，而其他列是tibblesor data.frames？

例如：

接着：

这给出了这个error：

我想df.1必须是list这样才能工作？

我正在使用以下两个小标题加入full_join：

这会给我：

理想情况下，我想得到类似的东西：

所有 NA 或缺失值都被替换为具有更多信息的更“高级”行。我怎样才能做到这一点？