问题标签 [tibble]

我正在尝试在不使用 do 的情况下将 add_row() 添加到分组数据中。

解决方案

这使

尝试使用嵌套和变异或 purrr::map

mutate_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：不支持的索引类型：NULL。

有什么建议么。缩放时做非常慢。

我有两个小标题，每个小标题最多有 4 列。每个列名要么对两者通用，要么在其中一个或另一个中缺失。我需要将它们组合成一个有两行的小标题，并NA在它们丢失的列中。我需要一般地执行此操作，因此它适用于或多或少缺失的列。这是从两个示例网页生成小标题的代码；

现在t2并t4包含

我想构建t_all为

此代码无法在 tibble 中添加列：

我收到错误消息：

但是这段代码有效：

为什么？

我不提前知道“mycols”的价值。这就是为什么我写我的代码让它成为一个变量。这在 dplry 中是不可能的吗？

我有一个这样的小标题

abc 列包含不同长度的小标题。我想使用它们的长度（> 100 行）过滤 dat tibble。

我可以做这样的事情：

但我想使用 dplyr 哲学？有任何想法吗 ？

谢谢

我需要检测包含特定字符序列的 df/tibble 行。

seq <- "RT @AventusSystems"是我的序列

sapply(df$text, grepl, seq)只返回 4 FALSE

我错了什么？什么是正确的解决方案？谢谢你的帮助

我有一个名为“control.scores”的 tbl_df（tibble），它有一个名为“Overall”的列，它是介于 1.00 和 4.00 之间的某个值。

我还有另一个 tbl_df，称为 'control.rating.tbl' 构造：

如何在“control.scores”中再追加一列，该列使用“Overall”中的值并检查其在“control.rating.tbl”的 MIN 和 MAX 范围之间的位置并返回对应的字符串？

例如，Group4_Overall == '2.261667，对应于 'control.rating.tbl' 中的 'Generally Effective'。它看起来像这样：

我有一个干净的 tibble，如下图所示：

我正在寻找与基础的 t() 相同的操作，以 tibble 作为结果，并将 df$created_week 的行及其名称，列是 Rt_count 和 Cus_count 并且必须命名。我找不到简单易行的方法。

谢谢你的帮助。

我想用它rvest来抓取一个页面，其中包含最近一次会议上的谈话标题和运行时间，然后将这些值组合成一个tibble

如果您查看该页面，您会发现其中一个演讲没有价值 - 而在查看源代码中class="caption"，此演讲没有任何价值

有什么办法可以代替 anNA来显示缺失值吗？

我有以下小标题：

我想添加一个包含列类型内容的列，例如：

我试过unlist(map(type, quote))了，但它给出了：

甚至不确定是什么<symbol>...

我有一个巨大的列表，上面列出了我从运行 for 循环中输出的各种 tibbles。此列表中的小标题是使用count()和的结果group_by_()，并按类别显示a在各种设施中工作和不工作的人数，但列表中的每个元素都有可变数量的行和名称不同的一列。

这些是我（20 多个元素）列表中的三个元素：

n第 3 列中不NA与每个列表元素的第二列中的值相邻的值最重要。到目前为止，我真的很难将这些变成 ggplot2 可以使用它们的形式。因为我正在使用大约 20 个列表元素，所以我觉得我需要在代码中使用列表结构，并且能够在需要时迭代或创建函数。我试图：

1）使用cbind(example.list[[1:3]])and bind_cols([[1:3]]), 将它们绑定到一个 tibble 中，尽管由于行数不同（与单括号相同），两者都失败了。

2）单独绘制这些元素，尽管 ggplot2 列表失败。

3）使用 将它们拆分为单独的数据框，list2env(example.list[1:3], envir = .GlobalEnv)但这给了我错误

4）做一个for循环left_join()，但要这样做，我需要一个键，我可以使用类似于cumsum()字符单元格的东西来形成它。那必须看起来像这样

5）我尝试使用ddply(output[[10]], .(crosstab, n), nrow)，但 V1 对这样的合并没有帮助。

在我看来，我希望我的数据看起来像这样，列出所有的可能性。然后我可以用tidyr()它来把它变成 ggplot 形式

我完全不理解lapply和相关，所以如果你建议它们，请清楚如何使用它们。我更喜欢 dplyr，因为这是我最了解的。

非常感谢你的帮助