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我正在写一篇关于定义、定理、引理等的论文。我需要给出一个概念的基本定义，然后在论文的后面扩展这个定义，因为更多的参数增加了复杂性，从而增加了定义。所以我需要一些看起来（结构上）像这样的东西：

定义 1

定义 2

定义 3

附录 1.a（参考定义 1）

附录 1.b（参考定义 1）

定义 4

附录 1.c（参考定义 1）

附录 3.a（参考定义 3）

定义 5

我似乎找不到任何可以让我这样做的东西。有人有想法吗？

下面是我的 LaTeX 代码的开头。当我编译时，定理数不显示小数点。例如，输出显示定理 11 而不是定理 1.1。我怎样才能解决这个问题 ？

我有一个家庭作业问题“使用定理证明以下是正确的。说明您在每个步骤中使用的定理。” 这只是我遇到的许多问题之一！所以，如果你能帮我解决这个问题，我就可以应用我学到的东西来完成剩下的问题。我不想要讲义；我只是不知道从哪里开始或做什么。我已经浏览了书中的不同定理，但我看不出有什么适用于此！

我应该将两个或更多分组并从那里工作吗？既然我们只使用“+”，那么我应该只需要这些类型的定理吗？

我有一本书展示了不同的定理。但它仍然不能帮助我解决这个问题。我们是否要证明第一部分等于第二部分？对我来说，这是扩大而不是减少。

我想在同一个（部分）计数器上对所有定理和推论进行编号。但是当我这样做时，cleveref 将它们都命名为“定理”。这是一个最小的例子：

这里，推论参考是“定理 1.2”。即使明确说明 crefname，此问题仍然存在。

有什么建议么？

我在 R 中有一个统计问题，我希望使用 Chebyshev 不等式定理，但我不知道如何实现它。

示例：想象一个具有非正态分布的数据集，我需要能够使用切比雪夫不等式定理将 NA 值分配给落在该分布的某个下限内的任何数据点。例如，假设该分布的较低 5%。这种分布是单尾的，绝对为零。

我不熟悉如何去做，以及什么样的例子可能会有所帮助。

如果知道有帮助的话，这个问题源于大量具有所有不同类型分布的不同数据集 - 都是非正态的。我需要能够选择该分布的某个较低百分比并为它们分配 NA 值，以将它们从分析的其余部分中打折。将不胜感激任何帮助！

谢谢！

有没有人尝试用 Z3 本身来证明Z3 ？

甚至有可能使用 Z3 来证明 Z3 是正确的吗？

更理论上，是否有可能证明工具 X 是正确的，使用 X 本身？

如果有人给我一个波形并且我不知道它的最高频率，那么我将如何确定给定信号的采样率？

我不确定我错过了什么，但我无法$c正确输出。

我为初学者的问题道歉。

问题解决方案：

感谢所有回答的人...下次我一定会阅读有关该功能的完整信息！

现在问题出在哪里，我需要 p (a, a, a) -> p (fa, a, fa) 从所有 x, all y, all z, p (x, y, z) 中很明显 - > p (fx, y, fz) 只需要实例化 x,y 和 z = a，但我做不到。我所做的任何事情在这里都不被接受。

给我错误：战术失败：（论证不是一个普遍量化的公式或不符合目标）。

如果我尝试 all_e (all x, all y, all z, p (x, y, z) -> p (fx, y, fz))。错误：战术失败：（论点不是普遍的量化）。

你能帮忙吗？我已经全面挖掘 Coq 信息，打印 PDF，一直在尝试但仍然无法掌握 Coq 的语法和逻辑流程，我仍然非常迷失其中。

提前感谢您的任何指点！

找到的解决方案：

我试图找到一种方法将以下一阶逻辑表达式放入 Prolog：

这意味着它应该以下列方式响应查询：

我试图翻译逻辑表达式：

使用 Clarks 补全（这表明每个定义理论都可以通过给出 if-halves 放入一个逻辑程序中），我可以获得：

不幸的是，这个由此产生的理论只是合理的（它不会推导出错误的信息），而不是完整的（例如：p(1) 无法推导出）。这是克拉克定理的结果。

有谁知道是否有更好的解决方案？谢谢！