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我在 R 中有一个统计问题，我希望使用 Chebyshev 不等式定理，但我不知道如何实现它。

示例：想象一个具有非正态分布的数据集，我需要能够使用切比雪夫不等式定理将 NA 值分配给落在该分布的某个下限内的任何数据点。例如，假设该分布的较低 5%。这种分布是单尾的，绝对为零。

我不熟悉如何去做，以及什么样的例子可能会有所帮助。

如果知道有帮助的话，这个问题源于大量具有所有不同类型分布的不同数据集 - 都是非正态的。我需要能够选择该分布的某个较低百分比并为它们分配 NA 值，以将它们从分析的其余部分中打折。将不胜感激任何帮助！

谢谢！

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从描述“我需要能够选择该分布的某个较低百分比并为它们分配 NA 值以将它们从其余分析中打折”，这听起来很简单：

x <- runif(1000) # Simulate some data
cutpt <- quantile(x,probs=.05)
x[x<cutpt] <- NA
于 2011-07-21T01:59:55.573 回答