问题标签 [tensorboard]

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histogram - Tensorboard 直方图的含义

我正在研究 Google Tensorboard,我对直方图的含义感到困惑。我阅读了教程,但对我来说似乎不清楚。如果有人能帮我弄清楚 Tensorboard Histogram Plot 的每个轴的含义,我真的很感激。

来自 TensorBoard 的样本直方图

在此处输入图像描述

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python - v0.7.1 升级后来自 tensorboard.py 的属性错误

我刚刚在我的主目录中运行:

现在,当我尝试使用运行张量板时

我收到以下错误:

有没有其他人有 v0.7.1 搞砸张量板?我是否还缺少安装步骤?

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tensorflow - 无法使用 TensorFlow 0.7.1 在 TensorBoard 中可视化 Inception v3 模型

我正在尝试使用 TensorFlow 0.7.1 中的 TensorBoard 可视化 Google 的 Inception v3 模型,但我无法这样做。TensorBoard Graph 选项卡与语句停止

数据:读取graph.pbtxt

数据:读取graph.pbtxt

我下载了一个 un-Tarred the inception v3 model。图 protobuffer 位于/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb.

这是我转储模型的代码:

这会转储一个 91 MB 的文件,称为events.out.tfevents.1456423256.[hostname](与图形 protobuffer 大小相同),因此图形似乎在某处。

我按如下方式运行 TensorBoard:

这会导致 Graph 页面上出现上述挂起的加载栏。

Chrome JavaScript 控制台产生此错误:

未捕获的类型错误:无法读取未定义的属性“0”

我认为这与图表丢失的事实有关。

我已经在 OS X 10.11.3 上使用 Chrome 48.0.2564.116(64 位)尝试了这个,两者都使用 Bazel 构建的 Python 3 的 TensorFlow 0.7.1 和通过 pip 安装的 Python 2 的 TensorFlow 0.7.1,结果完全相同。

我还验证了我可以可视化使用mnist_with_summaries 示例生成的图形,因此这是 Inception 模型特有的问题。

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tensorflow - Tensorflow:占位符和摘要的问题

我已经修改了现有的 cifar10 示例以用作连体网络。但是我在训练它时遇到了一些困难。

所做的更改:

  • 占位符而不是队列
  • 自定义损失函数

这是我修改后的 cifar10_train.py :

修改cifar10.py

我得到的错误:

此外,当我注释掉 merge_all_summaries() 时,模型与 loss= NaN 不同

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python - Tensorflow 训练精度不变

我被困在 Tensorflow 上的 CNN 模型上。我的代码如下。

图书馆

模型

失利

训练

准确性

主要的

但是,我得到了相同的训练精度。如何解决这个问题?

我参考了以下模型,我的张量板如下。 在此处输入图像描述 在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

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tensorflow - 在检查点之后写入的事件会发生什么?

我有一堆不断写入日志的汇总节点(标量、直方图等)。检查点并不那么频繁,因此我经常遇到这样的情况,即我正在从比已写入日志的事件更早的检查点恢复。当我从检查点恢复并再次开始写入日志时,究竟会发生什么?旧事件会被覆盖吗?文档对此不是很清楚。在 TensorBoard 中,“未来”事件似乎仍然存在。理想情况下,我想在当前之前冲洗所有内容,global_step然后重新开始。

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tensorflow - 如何使用共享变量简化 Tensorboard 图?

我正在使用cifar10Tensorflow 模型。我将该inference函数用于训练和评估管道,并共享内部的所有变量。我的 Tensorboard 图形可视化如图所示。

范围内两个主要列(例如conv1 -> conv1_1)之间的箭头inference希望反映所有conv1变量都是共享的。

同时,conv1_1代码中不存在节点。看起来它已被复制conv1以分离我的两个输入的管道。

我的问题是*_1图中所有节点的确切含义是什么?当我将 Tensorflow 中的范围和函数用于不同的输入时,它们是否会被复制?主要问题:有没有办法*_1在图形可视化中隐藏节点,因为它们令人困惑和混乱。

张量板图

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tensorflow - 如何在 seq2seq 教程中添加摘要?

我正在使用TensorFlow 中的 Seq2Seq 示例。我可以运行训练并查看开发集上的困惑输出。这很棒!

我只想scalar_summary在事件文件中添加摘要(尤其是开发集上的困惑)并在 TensorBoard 中监控它们。阅读文档后,我不明白如何translate.py使用摘要操作进行注释。

任何人都可以用简单的伪代码帮助我吗?

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tensorflow - 张量板不工作

我可以很好地使用 TensorFlow。但我还不能使用 TensorBoard。我正在按照 tensorflow.org 的可视化学习页面上的说明进行操作。

当我跑

我得到以下

如果我导航到http://0.0.0.0:6006,我会看到一个空白的白页。

[堆栈:通过 pip 安装的 OSX、Google Chrome、Python 3、TensorFlow]

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macos - Mac上的张量板错误

我最近安装了 tensorflow,它似乎工作正常,直到我尝试使用 tensorboard 显示计算图。我收到以下错误:

关于如何解决问题的任何建议?