我正在尝试使用 TensorFlow 0.7.1 中的 TensorBoard 可视化 Google 的 Inception v3 模型,但我无法这样做。TensorBoard Graph 选项卡与语句停止
数据:读取graph.pbtxt
我下载了一个 un-Tarred the inception v3 model。图 protobuffer 位于/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb
.
这是我转储模型的代码:
import os
import os.path
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
INCEPTION_LOG_DIR = '/tmp/inception_v3_log'
if not os.path.exists(INCEPTION_LOG_DIR):
os.makedirs(INCEPTION_LOG_DIR)
with tf.Session() as sess:
model_filename = '/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb'
with gfile.FastGFile(model_filename, 'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
_ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')
writer = tf.train.SummaryWriter(INCEPTION_LOG_DIR, graph_def)
writer.close()
这会转储一个 91 MB 的文件,称为events.out.tfevents.1456423256.[hostname]
(与图形 protobuffer 大小相同),因此图形似乎在某处。
我按如下方式运行 TensorBoard:
tensorboard --logdir /tmp/inception_v3_log
这会导致 Graph 页面上出现上述挂起的加载栏。
Chrome JavaScript 控制台产生此错误:
未捕获的类型错误:无法读取未定义的属性“0”
我认为这与图表丢失的事实有关。
我已经在 OS X 10.11.3 上使用 Chrome 48.0.2564.116(64 位)尝试了这个,两者都使用 Bazel 构建的 Python 3 的 TensorFlow 0.7.1 和通过 pip 安装的 Python 2 的 TensorFlow 0.7.1,结果完全相同。
我还验证了我可以可视化使用mnist_with_summaries 示例生成的图形,因此这是 Inception 模型特有的问题。