问题标签 [tensorboard]

当我尝试运行 mnist_with_summaries.py 时，出现以下错误：

Traceback（最近一次调用最后）：文件“/home/rob/tf_from_source/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_with_summaries.py”，第 110 行，在 tf.app.run() 文件“/home/rob/.virtualenvs /tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/default/_app.py”，第 30 行，在运行 sys.exit(main(sys.argv)) 文件“/home/rob /tf_from_source/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_with_summaries.py”，第 85 行，主要作者 = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.summaries_dir, sess.graph) 文件“/home/rob/.virtualenvs/tensorflow/local /lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/summary_io.py”，第 104 行，在init self.add_graph(graph_def) 文件“/home/rob/.virtualenvs/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/summary_io.py”，第 168 行，在 add_graph graph_bytes = graph_def. SerializeToString() AttributeError: 'Graph' 对象没有属性 'SerializeToString'

当我尝试生成张量板图时，我也在自己的一些代码上看到了这个错误。任何关于问题和解决方案的想法将不胜感激。

TensorBoard 具有在会话时间绘制张量直方图的功能。我想要训练期间梯度的直方图。

tf.gradients(yvars,xvars)返回一个梯度列表。

但是，tf.histogram_summary('name',Tensor)只接受张量，而不接受张量列表。

暂时，我做了一个解决方法。我将所有张量展平为列向量并将它们连接起来：

for l in xrange(listlength): col_vec = tf.reshape(grads[l],[-1,1]) g = tf.concat(0,[g,col_vec]) grad_hist = tf.histogram_summary("name", g)

绘制梯度直方图的更好方法是什么？

这似乎是一件很平常的事情，所以我希望 TensorFlow 有一个专门的功能。

启动张量板后，我在“图像”选项卡下看到 3 行图像，以及左侧的相对路径 url。有人能告诉我这些图像和相对路径代表什么吗？第 1 列和第 2 列中的图像代表什么？

我附上了一张图片供参考。

我正在尝试训练卷积神经网络对句子进行分类。我从这里获取代码

该代码在我的一个数据集中运行良好。然而，在另一个数据集上，它的性能很差。两个数据集在数量和句子长度方面具有可比性。对于性能较差的数据集，我注意到损失函数在步骤后减小。这里蓝色用于训练集，读取用于测试集。

这是准确度： 如您所见，测试集上的损失值减少了，但准确度值几乎相同。你能建议我如何解决它吗？非常感谢。

我需要知道如何在 TensorBoard (TensorFlow) 图上添加图例和标签轴。请帮忙，谢谢！

我对 tensorflow 很陌生，我尝试展示我的第一个 tensorboard。

我下载并执行了此处给出的示例的板子 https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.html

按照该方法，我的代码中有：

当我运行会话时

进程崩溃并出现以下错误

我错过了什么？非常欢迎任何帮助/评论

非常感谢你的帮助

K。

我目前正在使用 tensorflow，我想可视化我正在编写的卷积神经网络的效果。但是，我不能使用张量板。我将 conda env 下方的张量板视为 envs/tensorenv/bin/tensorboard（python 文件）。它导入了它找不到的名为 tensorflow.tensorboard.tensorboard 的东西。

• 我尝试查找 tensorflow.tensorboard.tensorboard，但在我的目录中的任何地方都看不到它。
• 我在 anaconda 下使用 tensorflow 的 Mac OSX 发行版，使用 python 3.5.1 并使用 anaconda 的包。
• 我正在使用 ipython notebook 获取 convnet 的代码。

任何帮助，将不胜感激。让我知道是否需要额外的信息，谢谢。

我在 AWS 实例上为 python 3.5 编译了 Tensorflow，然后以相同的方式将其升级到 0.8，清除了 6006 端口。

这是我得到的：

按下任何按钮都不会做任何事情。

它会向终端输出一些错误：http: //pastebin.com/ZxwwweFE

这是那些说没有文件的文件夹中的内容

我该怎么办？

在完成了本教程的摘要和 TensorBoard 之后，我已经能够使用 TensorBoard 成功保存和查看数据。是否可以用 TensorBoard 以外的东西打开这些数据？

顺便说一句，我的申请是做off-policy learning。我目前正在使用 SummaryWriter 保存每个 state-action-reward 元组。我知道我可以手动存储/训练这些数据，但我认为使用 TensorFlow 的内置日志功能来存储/加载这些数据会很好。

我在使用 skflow 在张量板上显示损失（训练或监控）摘要时遇到问题

这是我的代码：

一切运行良好：

它生成大小为 4,8M 的文件 .tfevents（附加）

当我使用 chrome 作为资源管理器连接到机器时，我在图形/直方图/中有数据，但在事件中没有任何数据（未找到标量数据）

我错过了记录损失的东西吗？

注意：我 logging_ops.scalar_summary("model_loss", self._model_loss) 在 learn/python/learn/estimators/base.py 中添加了模型损失出现在 tensorboard

Ps：我在 GPU 机器上运行，使用最后构建的tensorflow 附加 tfevents my_model_1.zip