neural-network - 提高卷积神经网络的准确性

Question

我正在尝试训练卷积神经网络对句子进行分类。我从这里获取代码

该代码在我的一个数据集中运行良好。然而，在另一个数据集上，它的性能很差。两个数据集在数量和句子长度方面具有可比性。对于性能较差的数据集，我注意到损失函数在步骤后减小。这里蓝色用于训练集，读取用于测试集。

这是准确度： 如您所见，测试集上的损失值减少了，但准确度值几乎相同。你能建议我如何解决它吗？非常感谢。

Answer 1

您可以尝试使用较小的学习率吗？

Answer 2

尝试使用指数衰减学习率——一开始很大（比如 0.1），然后在迭代中减慢。