问题标签 [tensorboard]

我想用我刚刚安装的 TF 在 MNIST 上实现一个简单的逻辑回归，并想用 TensorBoard 监控 minibatch-SGD 的进度。

我首先在没有 tensorboard 的情况下编译它并在测试集上获得 0.9166 的准确度。

但是，当我添加 tensorboard 以查看发生了什么时，我什至无法编译它，我得到了：

the placeholders must be fed with dtype float但我所有的数组都是具有 dtype float 的 np 数组！

如果您可以在我的代码中指出问题，那就太棒了：

它发生在要合并的提要中，但是当我以与输入 train_step 完全相同的方式输入时，我不知所措...

在张量板中，我想在同一张图上叠加 2 个图（神经网络的训练和验证损失）。

我可以看到 2 个单独的图，但看不到一个带有 2 条叠加曲线的图。否则，我会得到一个曲折的情节。

我能怎么做？

我必须处理的节点没有很多外部互联网连接。在其中一个节点上，运行 tensorboard 并访问http://localhost:6006/后，我什么也没看到 - 只是一个空白页面 - 很长一段时间，我终于得到了一些东西。

在具有互联网访问权限的节点上，事情进展得更快。tensorboard 是否会转到外部 URL 以获取样式和字体之类的东西？在内部节点上，我看到所有这些包含 /external 的消息，例如

还有类似的警告

我没有看到任何简单的方法来强制张量板留在本地 - 或者你认为我在这里吠错了树？也许还有其他问题，但我没有在互联网连接节点上收到这些消息。

我正在尝试使用 TensorFlow 生成摘要并使用 TensorBoard 将它们可视化。但是，我收到一个InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float我不理解的错误 ( )。

这是我的程序的完整来源：

但是，当我尝试运行上述代码时，会出现以下错误：

从错误看来，我的源代码中的占位符没有被提供适当的值。据我所知，我正在为所有占位符 (x和y_) 提供值。

如果您需要，我会将完整日志添加到此问题中。

我还发现，当我第一次获取 mnist 时，它确实可以工作（使用以下输出）但仍然没有生成 TensorBoard 可视化：

产生 AE 的代码

我收到的错误信息

在日志中

我不知道我需要做什么。在我看来，这些代码是有效的。

由于我提取了 tensorflow 存储库的最新更新，我发现 tensorboard 不再起作用。我使用 bazel-0.1.4 从源代码安装。之后，我按如下方式构建了张量板：

然后，当我运行它时：

我收到错误：

怎么了？有人能帮我吗？

我已经安装了最新版本的 Tensorflow（version_0.7），并按照教程步骤训练和测试 mnist 数据，这很好。当我使用Tensorboard可视化结果时，我注意到我只能看到 and 的结果Events，Histogram但除了Graph...我尝试了不同的浏览器，包括 Safari、Chrome 和 Firefox，但没有显示Graph. 我确信所有代码都是正确的，因为我从网站下载了代码。我还记得Graph在 Tensorboard 上为 Tensorflow version_0.6 工作过。我想知道新版本是否有问题，或者我的设置有问题。我真的很感激任何帮助。

我正在使用 Tensorboard 来展示使用 Tensorflow（0.7）的代码的训练结果。以前的 Tensorflow 版本存在多个事件文件的问题：当我使用 运行本地服务器时$ tensorboard --logdir=./tmp/，如果有超过 1 个事件文件，则会显示错误。似乎最新版本（0.7）没有为多个事件文件显示相同的错误，但它仍然显示了 Tensorboard 上多个事件文件的重叠曲线。我想知道如何解决这个问题。谢谢！

对于我的应用程序，我能够仅使用预定义的操作创建一个新函数。在这种情况下是否需要定义一个新的操作？

我的函数的伪代码是：

有没有办法更改 TensorBoard 上的默认端口 ( 6006)，以便我们可以打开多个 TensorBoard？也许像这样的选择--port="8008"？