neural-network - Tensorboard-叠加2个图

Question

在张量板中，我想在同一张图上叠加 2 个图（神经网络的训练和验证损失）。

我可以看到 2 个单独的图，但看不到一个带有 2 条叠加曲线的图。否则，我会得到一个曲折的情节。

我能怎么做？

Answer 1

可以在 Tensorboard 中叠加两个图。您必须同时满足以下两个条件：

1. 创建两个单独tf.train.SummaryWriter的对象，使其在两个文件夹中输出。

2. 创建两个具有相同名称的摘要（例如tf.scalar_summary）。

例如绘制训练和验证损失：

# Before training
train_summary = tf.scalar_summary('Loss', train_loss)
vali_summary = tf.scalar_summary('Loss', vali_loss)
train_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/train'), sess.graph)
vali_writer = tf.train.SummaryWriter('/tmp/vali'), sess.graph)

# And then later
train_writer.add_summary(...)
vali_writer.add_summary(...)

Answer 2

如果您将 tensorboard 指向包含两次运行的 tf 事件的目录，您应该能够看到它们。（如果您将它们放在子目录中，请将其指向两者的父目录）。