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对于我的应用程序,我能够仅使用预定义的操作创建一个新函数。在这种情况下是否需要定义一个新的操作?

我的函数的伪代码是:

z1 = myGauss(arg, arg2)

def myGauss(arg, arg2):
  # Here I only used defined tensorflow operations
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如果您可以使用现有操作的组合来实现您的目标,那就太好了!您无需创建新操作。

但是,在某些情况下,我们发现有必要创建一个新操作:

  • 有时,您可以通过将操作融合到一个操作中来获得性能。例如,许多“训练”操作都融合了实现,即使它们最初是使用简单的操作实现的。

  • 另一个例子是当您想为操作组合定义梯度时(因为将表达式作为一个整体考虑会更有效或更稳定)。这就是像tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits().

于 2016-02-19T21:42:11.523 回答