问题标签 [ssim]

我有一个视频流，其中不时发生某个恒定事件。例如，红绿灯变绿。每次事件发生时，我都想剪掉几秒钟的视频（继续这个例子，汽车开始移动）。我设法使用预定义的图像和 SSIM 来检测事件（在 SSIM 日志文件中），但我找不到根据其 SSIM 值实时剪切流的方法。任何帮助，将不胜感激。

我使用 Matlab 函数 ssim() 及其 Python 实现计算 2 个图像的结构相似性指数。这样我得到两个不同的值：Matlab 中的 0.5197 和 Python 中的 0.5515（这个值四舍五入到小数点后 4 位）。如何在两种情况下获得相同的结果？

Matlab代码：

Python代码：

我正在使用 python 处理医学图像。我生成此图像的二进制阈值（ImageA, 0, 1 编码）。从这张图片中，我运行了一个检测算法，该算法生成了另一个图片 B（也是二进制 0,1 编码），旨在检测图片 A 中的结构，以便我可以计算它们。

为了更好地理解我的意思，我制作了如下草图：

如您所见，图像 B 未能概括右上角的结构。不知何故，我想对此进行测试。我想知道，创建图像 B 的算法执行得如何，该算法旨在勾勒出它在图像 A 中检测到的结构。

测试结构相似性的 SSIM 算法对此有用吗？是否考虑比较图像中结构的位置？

我正在structural_similarity()使用skimage.metrics.

我在 PI2PIX GAN 模型上使用 SSIM。我在推动它时遇到了这个错误。

正如标题所示，我正在尝试让 AI 模型预测有关天气的各种特征。我的模型基于Google 的MetNet模型的openclimatefix实现。具体来说，我正在尝试使用MetNet2。然而，在实现模型时出现了一些问题（例如代码中的拼写错误以及需要降低某些参数以确保它可以在本地运行），但经过一些工作，我完成了。然而，在尝试可视化一些预测之后，我得到了非常奇怪的结果，如下所示。

顶部图像是基本事实，底部图像是我的模型的预测。我不知道如何解决这个问题。我已经尝试多次更改模型的各种参数大小和学习率，但似乎没有任何帮助。下面是运行它的代码的重要部分。我还有用于计算损失（使用 MS-SSIM）和加载数据的单独文件

我应该如何继续？任何帮助，将不胜感激。谢谢！