问题标签 [ssim]

我以前知道SSIM是一种衡量两张图片相似度的方法。如何通过 SSIM 分数确定处理后图像的质量。该方法是否以最大值或最小值为标准？

我需要比较 Linux 桌面服务器和 Android 客户端之间的流媒体质量。所以我有两张图片，一张来自 Linux 服务器，另一张来自 Android 客户端，它们的分辨率不同。

我的问题是如何计算这两个图像之间的 SSIM（我不需要 CODE 只是一个解决方案的方向）。我已经有 C++ 中的 SSIM 代码，但它会在类似的分辨率之间进行比较。

谢谢

我正在从输入流（mxf 或 mov）中获取生成的 mp4 视频流，并且在执行此操作时，我将-psnr其用作 H264 参数。结果是大约。40 或 41。

然后我将输入和输出与 psnr（或 ssim）过滤器进行比较。结果约。20 或 21。这是一个很大的区别。有谁知道这种差异的原因？

注意：ssim 结果类似。第一个是~0.97，第二个是~0.83

信噪比

SSIM

我正在尝试在 FFmpeg 中对 SSIM 进行基准测试。如果我这样做

我在命令行中获得了 SSIM 和 PSNR。如果我添加 -tune，我将不再得到这些结果。怎么了？

我想检查视频流和原始视频之间的 ssim 视频质量得分，但它不起作用。请帮忙。
我用了 -ffmpeg -i rtp://@:5004 -i sample/nkp.mkv -filter_complex "ssim" "temp.mp4"

我收到以下错误：
udp_resolve_host: nodename nor servname provided, or not known rtp://@:5004: Invalid data found when processing input

由于 ffmpeg 通过逐帧比较计算 ssim 分数，
我如何将参考视频（例如 ref.mp4）与视频流精确对齐，以便只有相应的帧（两个视频的第 i 帧，对于所有 i ) 由 ffmpeg 比较？请帮忙。

我有两组图像存储为 3D numpy 数组。所有图像的尺寸相同（28X28）。我想使用 compare_ssim 比较每组中的图像。我写了下面的代码非常慢。我尝试使用 numpy.apply_along_axis 进行矢量化，但这失败并出现 X.shape<>Y.shape 错误。有什么建议么？

TensorFlow是否有SSIM甚至MS-SSIM实现？

SSIM（结构相似性指数度量）是衡量图像质量或图像相似性的度量。它受到人类感知的启发，根据几篇论文，与 l1/l2 相比，它的损失函数要好得多。例如，请参阅用于图像处理的神经网络的损失函数。

到目前为止，我在 TensorFlow 中找不到实现。在尝试通过从 C++ 或 python 代码（例如Github: VQMT/SSIM）移植它自己来完成之后，我陷入了将高斯模糊应用于 TensorFlow 中的图像之类的方法上。

有人已经尝试过自己实现它吗？

我正在尝试计算视频的 PSNR 值，该值是通过从原始视频中删除一些帧来生成的。另外，我假设如果删除帧，视频将显示前一帧。从这个意义上说，我想测量生成视频的 QoE。

首先，我认为 PSNR 可能有用。但是，当我尝试计算 PSNR 值时，它显示了无限值，因为两帧是相同的。在那种情况下，我该如何处理无限价值？是否有任何处理相同帧的通用规则？（例如，忽略无限值，仅平均非无限值）。

上述问题可能类似于比较具有不同帧速率的两个视频。如何将 PSNR 与具有不同帧速率的两个视频进行比较？

另外，在上述情况下使用SSIM应该怎么办？

谢谢

我曾经使用计算 SSIM 索引的 Avisynth 脚本检查和调整视频编码的质量。出于某种原因，自从迁移到 Windows 10 后，性能要低得多。然后我发现了 ffmpeg ssim 过滤器，它的运行速度至少快了十倍。但我有这些问题：

• 我找不到这两种方法使用什么算法或有什么区别，

• 更重要的是，当我为多个视频文件绘制每种方法的结果时，相关性几乎为零。使用 avisynth SSIM，我发现 h.264 CRF 因子之间有很好的相关性（正如预期的那样），但这种相关性在 ffmpeg SSIM 中消失了。

有没有人验证过 ffmpeg SSIM 过滤器是否真的有效？

编辑：我需要进一步调查第二点。实际上，我发现 ffmpeg 在不同视频的小样本上没有相关性，但是，对于单个视频样本，CRF 和 SSIM 之间的两种方法都有很好的相关性。