问题标签 [spectrogram]

叹息，我知道这与其他几个问题相似，但我的问题是我不太了解 Specgram 函数在 Matlab 中是如何工作的。我的代码基于位于http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/specgram_demo.html的这个示例：

但是，我需要读取一个 wav 文件，因此我将其更改为：

作为回报，我收到ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1024,) (1024,2). 我在这里不明白什么？

编辑：完整追溯：

假设我有以下频谱图：

我想做的是将高于一定能量水平的区域涂黑，例如 -110 dB - 所以所有红色，黄色和绿色部分。在这种情况下，变黑是指下拉到零或-Inf。我正在跟踪这个边界，我想看看在某些条件下跟踪的执行情况如何，这将有助于我将其可视化。此操作的结果将是接近 40 kHz 的所有内容都将是黑色或深蓝色，而频谱图的其余部分将保持不变。有没有一种简单的方法可以在不过滤的情况下做到这一点？一般来说，是否有一个图像处理功能可以让你以任何你喜欢的方式操纵能量值？谢谢

我正在尝试创建一个频谱图程序（在 python 中），它将实时分析和显示来自麦克风输入的频谱。我正在使用模板程序从这里录制音频：http: //people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/#examples（录制示例）

这个模板程序工作正常，但我不确定从该data = stream.read(CHUNK)行返回的数据的格式。我对这个程序中使用的 .wav 格式进行了一些研究，但我找不到实际数据字节本身的含义，只是 .wav 文件中元数据的定义。

我知道这个程序使用 16 位样本，并且“块”存储在 python 字符串中。我希望有人可以帮助我准确理解每个样本中的数据代表什么。即使只是指向此信息来源的链接也会有所帮助。我尝试使用谷歌搜索，但我认为我对术语的了解不足以准确搜索。

我正在 Matlab 中绘制频谱图，并且一直在图形编辑器中手动编辑轴属性、颜色图和其他一些内容（“编辑 > 颜色图或轴属性...”）。

有没有办法生成/查看从图形编辑器创建绘图的代码？我可以/应该挖掘更多，看看调用是什么来显示/修复颜色条和颜色图，但是如果能准确地看到我通过图形编辑器编辑它的代码，那就太好了。这可能吗？

我正在开发一个 Android 应用程序，我需要在其中创建一个频谱图（它是声音中频率频谱随时间变化的视觉表示）。我有一个音频文件并使用 FFT 在频域中获取信号，现在我需要绘制频谱图。我需要一个 API 来帮助我绘制这个图表，看起来像 Matlab 中的类似图表。有什么建议吗？

嗨，我正在使用 qwtspectrogram 来绘制我的数组数据，但我遇到的问题是缩放.. qwt 比例分布在间隔 x 和 y 上，轴取决于像素。例如，如果我有一个 (500x500) 的数据集向量并且我想为 500mm x500mm 绘制它是完美的，因为它是在像素上平移的，但是如果我想为 300mmx300mm 绘制 500x500 的点数它是一团糟，它显示在情节 500x500 我知道我必须管理 x 和 y 轴，但我不知道该怎么做。我设法玩了一点，在 250mmx250mm 的区域显示 500x500，但不能为其他人做。我的代码如下所示

简而言之，我对不同区域有相同数量的像素，但我在图中有相同的轴表示。

我正在使用 matplotlib 的specgram函数来生成频谱图。我试图在频谱图的右侧包含一个颜色条，以指示 dB 到颜色的映射。

但由于某种原因，颜色条指示的 dB 没有意义。

也许我没有正确生成颜色条？也许我需要将一些参数传递给specgram？

我生成的信号是以 32Khz 采样的 1Khz、2Vpp 正弦波。

我期望频谱图上的深红色峰值对应于 0dB（意味着 +1V 是我的参考）

有人知道我的方法有什么问题吗？

这是我得到的频谱图：

我想在 MATLAB 中绘制一个非归一化的频谱图。我的输入信号是 y，采样率为 16KHz，每秒 8 位。如何以频率而不是归一化频率绘制其频谱图？

我正在寻找一个在 python 中使用小波变换生成频谱图的函数，类似于pylab.specgram但使用 DWT。有人知道这样的事情吗？

假设我已经成功生成了一个单面功率谱，如下所示：

现在我想在第一个图之上绘制第二个图：

最后，我对信号进行 LPC 分析并计算频率响应。频率响应应绘制在功率谱的顶部，因此：

为了简单起见，假设所有参数都正确给出，我应该如何编写绘图函数才能正确显示频率响应？一个简单的 plot(f) 不起作用。

有人可以解释为什么吗？谢谢