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我有一个 507150 个样本长的信号，我只想要样本 202336 和 234398 之间的频谱图。我应该如何格式化频谱图函数？还是有其他方法？

整天都在寻找一种方法来做到这一点，没有希望。我正在创建一个具有 MP3 播放功能的项目，并且我正在尝试包含一个类似于此http://puu.sh/4lkMn.png的频谱图（或频谱分析仪..不确定它的正确名称）（ Winamp）（虽然如果它不在酒吧里，那也没关系）

我目前一直在使用 WMP 进行音频播放，但 WMP 没有任何绘制频谱图的方法。

我研究了使用 NAudio，这似乎很有希望：http://naudio.codeplex.com/他们 有一个频谱分析仪的演示，但他们没有提供该演示的源代码。

我还查看了这个http://wpfsvl.codeplex.com/，它使用 NAudio，但它使用 WPF 而不是 WinForms（我的项目使用 WinForms），我不确定如何将它转换为 WinForms。

Google 似乎没有太多关于 .Net 的信息我真正需要的是一个具有 NAudio 实现的源的实际示例，但我能找到的只是其他人指出示例源不是t 实际可用。

..而且我刚刚注意到他们的演示名称中有“wpf”，所以即使源可用，它也会类似于我无法实现的 WPFSVL 实现。:(

为了可视化，我需要在 Matlab 中随机显示 3 到 6 个频谱图。我有一个包含 800 个矢量化 wav 文件的数组，我随机选择其中的 3 个，并希望它们弹出一个并排显示每个频谱图的图形：

我对 Matlab 很陌生，我确实尝试编写一个 for 循环，将每个样本从“sel”中取出并为其生成一个频谱图，但我没有取得任何结果。（我使用 specgram 函数）。

我不知道该怎么做，我得到了一个例子，例如频谱图，但这是二维的。

我这里有生成混合频率的代码，我可以在 fft 中挑选出这些，我如何在频谱图中看到这些？我很欣赏我的例子中的频率不会随着时间而改变。那么这是否意味着我会在频谱图上看到一条直线？

我的代码和输出图像：

我有一个来自加速度计的 m/s^2 数据的 <1,000,000x1 double> 向量。我想创建这个数据的功率谱密度图（功率/赫兹与频率）。我可以通过频谱图运行矢量以查找频率，但我可能错误地使用了窗口。我得到一个 <131073x8 complex double> 返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制功率/赫兹与频率的关系吗？我试过了，matlab 返回一个空白图。

对此的支持将不胜感激。谢谢你，亚历克斯

考虑以下示例：

这里的 STFT（短时傅里叶变换）并没有证明我的预期。我本来希望 y 轴与 subplot(312) 中的 xaxis 相同，而 xaxis 与 subplot(311) 中的 xaxis 相同。

我正在尝试重新创建以下结果：

从以下数据：

https://www.dropbox.com/s/mi3szqgzgku29rn/FS40.dat

时间以毫秒为单位（频率为 40000 Hz）

文章指出，他们使用复 Morlet 小波来创建频谱图：“通过将信号与形式为

w(t,f0 ) = Aexp(−t^2 / 2*σ^2 )exp(2*i π f0*t)

对于每个感兴趣的频率 f0，其中 σ = m/2πf0，i 是虚数单位。归一化因子为 A = 1 /(σ (2π)^0.5 )，定义时间和频率分辨率之间折衷的常数 m 为 7。

我只设法在matlab中使用频谱图函数获得了一些“好”的结果。但是我对如何使用 morlet 复小波不太了解。尝试将cwt与“morl”窗口一起使用时，我得到了不好的结果

谢谢你。

附言

我正在尝试重新创建这篇文章：

由细胞类型选择性光遗传学驱动驱动的不同新皮质振荡的计算模型：由低阈值尖峰和快速尖峰中间神经元控制的可分离共振电路。

我有一个采样率为 16e3 的信号，它的频率范围是 125 到 1000 Hz。因此，如果我绘制一个频谱图，由于所有未使用的频率，我会得到一个非常小的颜色范围。

我试图通过设置斧头限制来修复它，但这不起作用。

有没有办法切断未使用的频率或用 NaN 替换它们？

将数据重新采样到 2e3 将不起作用，因为在 125 Hz 以下仍有一些未使用的频率。

谢谢你的帮助。

我能够使用来自https://code.google.com/p/musicg/的音乐库来可视化频谱图，但我发现了一些我不太了解的奇怪事情。我尝试使用采样率为 22050 的 wav 文件，并使用 blackmann 窗口使用 1024 个具有 50% 重叠的样本执行 fft。计算的结果是二维数组（spectrogram[time][frequency]=intensity）。我的问题是，如果第二个维度称为频率，为什么它的大小只有 256？它与频率宽度bin有关吗？那么我如何确定频率？当我尝试使用 512 个样本时，大小减少到一半（128）。

那么我们应该对频谱图进行归一化吗？

这是我从 musicg 得到的代码

谢谢你

我正在尝试堆叠 2 个频谱图，但我无法看到堆叠的频谱图。这是我的代码：

我看到的错误：

提前致谢 ！