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我需要编写一个应用程序来在 DataGrid 上运行统计分析。Pp 和 Ppk 在 C# 中很容易用标准差计算。但是一些数字，例如用于 Cp 和 Cpk 的估计偏差 (rBar/d2) - 这太复杂（对我来说）无法编码。是否有我可以实施的现有库、商业库或开源库？

我有一个来自 GoDaddy 的代码签名证书 (SPC) 文件。该文件是从现有的私钥生成的：

我生成了一个证书签名请求并将其发送给 GoDaddy：

GoDaddy 然后返回给我一个 SPC 文件。我的研究表明，通常你会有一对 SPC/PVK，但显然我的私钥不是 PVK 类型的。我尝试了几种方法（pvkimprt、pvk2pfx、openssl、keytool），但如果证书 (SPC) 和私钥都在一个密钥中，我似乎无法独立地将我的密钥转换为 PVK 类型或将我的 SPC 转换为 PKCS12 类型-店铺。

我似乎需要一步完成的命令是： openssl pkcs12 -in cert_from_godaddy.spc -inkey private.key -export -out full_code_signing_chain.pkcs12

但是，运行我刚刚得到的：Loading 'screen' into random state - done 没有证书匹配私钥

但是，证书 (SPC) 用于私钥。我究竟做错了什么？！

背景：我正在尝试生成一个 .p12 文件签名 Adob​​e AIR 应用程序

我正在使用numpy / pandas进行SPC分析。

其中一部分是根据Nelson 规则和Western Electric 规则检查数据系列。

例如（尼尔森规则中的规则 2）：检查连续九个（或更多）点是否在均值的同一侧。

现在我可以通过遍历数组来简单地检查这样的规则。

• 但在我这样做之前，我在这里检查一下，如果 numpy/pandas 有办法在不迭代的情况下做到这一点？
• 无论如何：实现上述检查的“numpy-ic”方法是什么？

嗨，我已经收集了 3 年的一些过程数据，我想模拟 EWMA 前瞻性分析，看看我设置的平滑参数是否会检测到所有重要的变化（没有太多的误报）。

我看过的大多数教科书和文献似乎都使用平均值和标准差来计算控制限。这通常是一些历史数据的“受控”均值和标准偏差，或者是从中抽取样本的总体的均值和标准差。我没有任何信息。

是否有另一种方法来计算控制限？

EWMA 图表是否存在不使用均值和标准差的变体？

有什么创意吗？

先感谢您

我有一个 data.frame 代表 RT（转推）频率的频率。我有这种类型的data.frame：

data.frame':368 obs.of 2 variables: $ Var1: Factor w/ 368 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ Freq: int 71482 16111 7720 4555 2949 2053 1620 1210 978 775 ...

我想通过“zipfR”包使用以下命令：

gigp_pos <- lnre("gigp",cost="chisq",method="NLM",rt_pos.spc)

然后我必须将此数据框转换为 spc 对象。这种类型的对象需要表达一些变量：m,v,N,Vm。

我放： Vm<- frq_frq_pos$Freq m<- frq_frq_pos$Var1

但我不明白变量 V 和变量 N 之间的区别。你能帮帮我吗？

我有一些设备生成的 PKCS #7 证书 (.spc) 文件。它有一个浮点数组，我需要读入我的 C++ 程序。

之前，我使用外部程序生成 .csv 文件。但是，我在这里失去了一些精度，因为它只会保存 15 位数字。这是个问题，我需要精度。

我已经搜索了一段时间，但无济于事。尝试 fstream 或 boost mmap 只会产生一些加密的乱码......

像这样：

流：

提升地图：

两者都只是输出没有意义的随机字符。

发现它是二进制格式。所以我尝试了这个：

这比以前提供了更多的字符，但仍然是随机的。

这是文件的链接： https ://drive.google.com/a/uci.edu/file/d/0B3LD-8zOiOdza2FGSVNtbnlSVjQ/view?usp=sharing

我们有一些 SPC 软件会以以下格式导出数据，我们需要将其清理并导入到 excel 中，知道测量值和被测量的项目数会发生变化。

我需要将这些数据构建到一个excel工作表中

等等......有什么建议从哪里开始？

我正在尝试为随着时间的推移基本上增加的指标创建一个控制图。如果我尝试创建一个 Shewhart 图，将会有许多点超出规格上限。

例如，

我的指标是收入。由于它是一家快速发展的公司，随着时间的推移，收入将超过规格限制。我要跟踪的主要内容是它低于规格下限时。

我知道这很模糊，但本质上我想创建一个数据随时间增加的控制图。

谢谢

我正在使用 R 中的 qcc 包来尝试生成 SPC 'R 图表'：

数据读取正常，如果我尝试，我不会收到错误消息：

但是，如果我尝试创建实际图表：

然后我收到一条错误消息：

我在网上做了一些阅读，最常见的原因似乎是数据中缺少或“NA”值，但我的数据集中的每个数据点都有数值。我也尝试过明确声明 ylim：

但这给了我错误信息：

对于下一步尝试的任何建议，我将不胜感激。完整的数据集包含在下面dput（在 RStudio 中显示为“16 个对 34 个变量的观察”，这是正确的）。谢谢！