我有一个 data.frame 代表 RT（转推）频率的频率。我有这种类型的data.frame：
data.frame':368 obs.of 2 variables:
$ Var1: Factor w/ 368 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Freq: int 71482 16111 7720 4555 2949 2053 1620 1210 978 775 ...
我想通过“zipfR”包使用以下命令：
gigp_pos <- lnre("gigp",cost="chisq",method="NLM",rt_pos.spc)
然后我必须将此数据框转换为 spc 对象。这种类型的对象需要表达一些变量：m,v,N,Vm。
我放：
Vm<- frq_frq_pos$Freq
m<- frq_frq_pos$Var1
但我不明白变量 V 和变量 N 之间的区别。你能帮帮我吗？
N 是样本大小（标记数），V 是它的词汇表（类型数）。如果由于某些原因您想避免创建 spc 对象（见下文），您可以通过简单的方式获得 N 和 V。
N <- sum(frq_frq_pos$Freq * frq_frq_pos$Var1)
V <- sum(frq_frq_pos$Freq)
更好的方法是使用spc函数
your.spc <- spc(Vm=frq_frq_pos$Freq, m=frq_frq_pos$Var1)
那么您不必计算 N 和 V 因为它已经存在于 spc 对象中：
N(your.spc)
V(your.spc)
但是，如果您可以访问原始数据（我猜它是一些文本？），那么获取 spc 对象的最简单方法是一个函数text2spc.fnc（来自 languageR 包）：
your.spc <- text2spc.fnc(your.text)
然后你可以调用：
your.spc$Vm
your.spc$m
N(your.spc)
V(your.spc)
我也是 zipfR 的新用户，但我相信你可以使用
spc(Vm=frq_frq_pos$Freq, m=frq_frq_pos$Var1)
也许您还想对 Var1 进行分解——为什么它仍然是一个因素？
spc' 代表频谱。rt_pos = your data.frame
Vm = rt_pos$Freq
m = 1:length(Vm)
rt_pos.spc = spc(Vm, m)
您不能使用 ?spc 查看详细信息