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我想做一个对搜索引擎和速度浏览器友好的布局，首先是源代码中的内容。通常这看起来像这样：

但我需要一个动态大小的标题增加其内容的高度......这一定是一个常见的问题。有没有可能以某种方式解决？有任何想法吗？

我发现了这个：

面向服务的计算 (SOC) 范式是指在面向服务的体系结构 (SOA) 中表示计算的一组概念、原则和方法，其中软件应用程序是基于具有标准接口的独立组件服务构建的。

面向服务的计算是平均值，而面向服务的架构是结果吗？或者，它们是一样的吗？

我想了解关注点分离和松散耦合之间的区别。

通过关注点分离进行编码是否会产生松散耦合的代码？

谢谢你。

我正在做一个大型项目，其中一部分是要替换现有的服务器堆栈。对于一个非常规范化的大型数据库，很明显我们需要构造许多复合对象。我的一个查询示例如下：我的复合对象定义：

我的服务中的数据库查询：

现在从我的复合对象的定义中可以清楚地看出，它只包含数据，没有业务规则，也没有其他持久性或业务结构、数据结构或其他任何东西的暴露。

然而我的队友说这只能存在于域模型中，我必须花费周期将我的数据从这个定义明确的对象移动到 DTO。不仅如此，a) 所有 DTO 的名称中都必须包含 DTO，并且 b) 它们的存在必须仅用于在网络中移动的目的。因此，当我们的客户端代码被开发时，它必须 a）创建每个对象属性的属性，并且 b）从 DTO 移动到视图模型属性。

我觉得这把DTO推到了极致。即基于这些 ARE 数据传输对象的复合对象的定义。此外，我认为将此对象存储在客户端并直接绑定到客户端中的此对象绝对没有问题。由于我所做的只是获取复合对象中定义的每个属性并将它们复制到 DTO 中，因此创建一个对象只是为了将其复制到另一个对象然后再次将其复制到内部似乎是浪费大量时间和周期客户端的属性。

我对这方面的其他意见感兴趣。我觉得我没有违反任何 OOP 规则，例如关注点分离或单一责任原则……至少只要您不对这些感到极度敏感。意见？？？

我想将 16 位 fifo 芯片连接到 BeagleBone 黑色 GPIO 引脚。GPIO 只需配置为输入，不需要输出，只需要将一个 GPIO 配置为 fifo 的读时钟。这可以被位撞击以产生读取时钟。我是 BagleBone 的新手，并试图找出许多 GPIO 引脚中的哪一个最适合用作 16 位总线，以便代码可以读取 GPIO 以在每个读取时钟返回 16 位字。fifo 的读取必须相当快，所以我不想编写代码来进行任何位移位以使数据排成 16 位。

该应用程序是将 16 位 ADC 数据以 10Mhz 突发到 fifo 中，然后将 fifo 数据读入 BB 进行处理。

感谢您的任何建议。

我对物联网很陌生。我查看了英特尔网站并浏览了其他一些链接。但是我无法清楚地理解英特尔伽利略和英特尔爱迪生之间有什么区别？什么时候应该使用哪一个？

有没有人知道一个很好的参考资源？

我正在开发一个 128K RAM 的 SoC，目前 UART 打印太多，所以我们必须通过从内存中提取来减少代码大小。

我们有一个工作的 128Mb SPI 串行闪存，我想在上面存储字符串。请注意闪存或我们的固件中没有文件系统。

与其自己编写所有内容，我想知道是否有任何有用的代码或标准或其他我们可以使用的材料？

包括：（以下任何内容都可能会有所帮助）

1. 库生成
2. 资源获取方法实现。
3. SPI FLASH 读/写。（其实我已经写过了。）

我期待这样的事情：

FLASH上有一个“C315”项，对应“Hello world”。

我们将其读出，然后在运行时通过 UART 打印。最终结果是终端上的“Hello world”。

当然，任何让我大吃一惊的东西都是受欢迎的。:)

我在这里阅读了这篇关于 x64 启动过程的信息丰富的博客文章。ARM 上的引导过程在哪些方面有所不同？我看了一下 Raspberry pi，似乎 GPU 是在控制权移交给 ARM 处理器之前执行的。您是否遇到过有关 ARM 处理器的类似资源？

我有一个工作正常的代码。重要部分如下：

我的模型课：

我的道课：

和DBConnector

我的Servlet类：

/actors.jsp将向用户显示一个 HTML 表格。

我自己使用MySQL 提供的 sakila 示例数据库进行了这个练习。

我的问题是，不使用 Spring 或 Struts 等任何框架，如何实现更好的分离？例如，目前 ActorServlet 具体依赖于 ActorDao，我可以解决这个问题，如果可以怎么办？ActorDao 也严重依赖 DBConnector。例如，我希望能够创建一个 NoSQL 连接器并使用它，但目前我猜不到？

什么是真正的计算机架构，它和 SoC 有什么区别..？？我尝试阅读几篇文章，但我无法在这两者之间找到适当的区别。