问题标签 [singular]

我将使用winsorize我的数据集去除一些异常值robustHD。这是我第一次遇到这个错误。该数据集包含 50 多个变量和 100 多个观察值。

我怎样才能解决这个问题？为什么矩阵奇点对于像这样的计算很重要winsorize？谢谢。

我正在使用脚本 MixItUp 对 xml 文件中的节点进行过滤和排序。我有一个脚本，用于计算过滤时发生变化的节点 - 并且计数会发生变化。脚本（阅读：I）没有完成的是计数后正确的单数或复数单位。

我的脚本如下所示：

我的目标是一个简单的解决方案。先感谢您。:o)

我有一个逐个文档矩阵的示例单词（来自 Landauer 和 Dumais，1997 年）：

我可以使用该函数对该矩阵执行奇异值分解，svd()并具有三个矩阵U、S和V：

我可以将这些矩阵相乘并返回我的原始矩阵（在一些小的余量或误差内）：

我还可以取和 矩阵的前两列U和V矩阵的前两列和行，S以获得原始数据的最小二乘最佳近似值。这与我上面提到的论文中相同过程的结果相符：

我想确保我了解这个函数在做什么（尽我所能），并且我已经能够生成V和S矩阵以匹配来自svd()函数的矩阵：

但是，U我生成的矩阵对于前 9 列具有相同的绝对值，然后再添加 3 列。该矩阵的某些元素与函数中的U矩阵具有不同的符号：Usvd()

所以我的问题是，为什么U矩阵与我尝试从头开始计算时不同？

我正在使用Rails 5，我刚刚Media使用脚手架工具创建了一个模型。

而且我得到了不同的名称和路线以及视图等...

多元化是不对的，所以当我rake routes得到medium意想不到的路线时，我在视图中遇到了不同的问题。

当我尝试使用时，<%= form_for @media do ..我抱怨no method media_index_path.

我怎样才能修复它并正常工作？

提前感谢您的帮助。

我正在为一个大学项目构建一个 Android 应用程序。它根据用户指定的成分在 SQLite 数据库中搜索食谱。我还处于起步阶段，我遇到了这个问题。我将成分作为单数存储在数据库中。每种成分只出现一次，我使用连接表来连接食谱和成分（多对多），该表还指定了数量和测量单位。

问题在于搜索本身。如果用户以复数形式输入成分（这是最可能的情况）怎么办？例如，如果我有“番茄”作为成分，而用户输入“番茄”，我怎样才能做到这一点？另一件事是，在显示食谱（“1 个鸡蛋”、“2 个土豆”……等）时，如何根据需要以单数或复数形式列出成分？我开始认为，如果我为每个食谱存储单独的成分可能会更容易，例如一个食谱的“2杯牛奶”，然后再次为另一个食谱“1杯牛奶”而不是简单的“牛奶”，然后在单独的列中指定数量和 UOM，虽然它的效率会降低，但在这种情况下我不需要连接表。

对不起，如果这个问题很愚蠢。我无法为此找到解决方案，因此我被困在项目的开始阶段，无法进一步取得进展。

我无法在 gnuplot 中创建具有等势线的图。这是我到目前为止得到的：

它似乎运作良好，您可以看到渐变为 45° 的线，除了位于 的线x=-1：

我认为这是因为 的论点的奇异性atan。在我的最终情节中，甚至有更多相似的奇点，但相似的线条不适合它。

另一件事：线条应该穿过[-1,0]，但你可以清楚地看到线条上有一个洞。我怎样才能得到一个没有洞和错误线的干净情节？

1. 我该如何处理这个问题？
2. 如果没有，也许还有另一种绘制等势线的方法？
3. 作为最后一个解决方案 - 如果 gnuplot 无法做到这一点，你有什么建议？

谢谢 ：）

我正在尝试为网格编写一个小解包器。这使用有限元方法来求解展平表面和原始表面之间的最小线性应力。目前有一些顶点被固定以获得结果。没有这个，三角形会随机旋转和平移......

但由于这个问题不需要固定，更好的解决方案是直接求解奇异矩阵。Petsc 通过提供有关零空间的一些信息，确实提供了一些解决奇异系统的方法。http://www.mcs.anl.gov/petsc/petsc-current/docs/manual.pdf#section.4.6我想知道在 Eigen 中是否有任何替代方案。如果没有，是否有任何其他可能性可以在不修复/固定顶点的情况下解决此问题。

谢谢，问候

另请参阅此链接以获取更多信息： 开发历史

我尝试像以前一样在 gnuplot 中拟合我的数据。我只更改了公式，但总是出现错误“Invert_RtR 中的奇异矩阵”。我尝试改变所有参数的起始值，但没有帮助。这是我的公式和参数（我只绘制第一个方程（f（x））：

这是我的数据：

在 R 中，我使用了 robustbase 包中的 lmrob 来拟合以下形式的简单线性模型：

这在 95% 的情况下都可以正常工作，但每隔一段时间调用就会失败并给出以下错误：

错误：DGELS：加权设计矩阵不是满秩（XX 列）。

其中 XX 是不同的列号。我可以通过简单地重复执行 lmrob 命令直到它最终成功来解决这个问题——通常这需要 1-2 次尝试直到它起作用。请注意，当我重新运行 lmrob 时，我不会更改任何输入。

有谁知道我可以更改的设置以避免手动重新运行 lmrob 命令以使其工作？我尝试更改一些控制参数但没有成功：

我正在尝试对一年中工人缺勤天数的计数数据进行建模（因变量）。我有一组预测变量，包括关于工人的信息、关于他们的工作等……，其中大部分是分类变量。因此，有大量的系数需要估计（83），但由于我有超过 600 000 行，我认为这应该没有问题。此外，我的数据集中没有缺失值。

我的因变量包含很多零值，所以我想用包的功能估计一个零膨胀模型（泊松或负二项式），zeroinfl代码pscl：

但经过长时间运行后，我得到以下错误：

我认为这个错误意味着我的一些协变量是相关的，但在检查成对相关和方差膨胀因子 (VIF) 时似乎并非如此。此外，我还估计了其他模型，如 logit 和 Poisson 或负二项式计数模型，没有问题，而这些类型的模型也对相关预测变量敏感。

您知道为什么该zeroinfl功能不起作用吗？这是否与我有太多预测变量的事实有关，即使它们不相关？我已经尝试使用该Boruta算法删除一些预测变量，但它保留了所有预测变量。

在此先感谢您的帮助。