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我可能有一个棘手的问题。我有一个内部设计，每个参与者都在 2 个条件下进行测试。我想将这两种情况下的度量离散度与假设一种情况的离散度大于另一种情况的假设进行比较。我想通过 sd 来衡量条件和参与者的分散度。之后，我不知道我是否有权通过在组上使用 at 测试（只是配对 t 检验）来测试统计差异。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

谢谢你。

我有想要修改的 SPSS 输出表（请参阅链接），以便突出显示具有显着差异的行（浅灰色）。显着差异由一行内不同的下标（a 或 b）表示（第一行 - 无差异 - 不显着，第二行 - 差异 - 显着等）。我还希望下标在表格的最终版本中消失。这必须在 SPSS 中完成，以保留我为表格选择的“外观”（或使用一些 SPSS 插件）！这怎么可能实现？谢谢！！

这是一个像我正在使用的输出表：http: //i.stack.imgur.com/PJCI1.png

假设对于一个分类任务，我有算法 A 和算法 B，以及大小为 M 的标记数据集。算法 A 和算法 B 都是“确定性”机器学习方法，也就是说，算法没有一些参数是一个随机种子，因此给定不同的随机种子，即使使用相同的数据集，训练的分类器也可以不同。

我的问题是，如果我想证明算法 A 在统计上比算法 B 更好（或更差），我应该怎么做？

考虑下图

每个值 X 都可以通过索引来识别X_g_s_d_h

所以 X_1_3_4_12 表示值 X 是指

首先，我计算每个主题所有日子的平均值（每小时）。这样做会使索引 d 消失，并且每个主题都由包含 24 个值的向量表示。

X_g_s_h将是主题天数的平均值。

然后我计算属于同一组的所有受试者的平均值（逐个受试者），结果为X_g_h. 每组由 24 个值的 1 个向量表示

然后我计算每组在几个小时内的平均值，得到 X_g. 每个组现在由 1 个单个值表示

我想看看各组之间的方法X_g是否有显着差异。

你能告诉我什么是正确的方法吗？

ps

每组的受试者数量不同，每个受试者的天数也不同。我有超过 2 组

谢谢

step()当我在 R 中使用带有test = 'F'选项的函数时，有人知道停止规则吗？

即，我想设置一个停止程序的显着性水平。目前我做这样的事情：

在这种情况下，最大的 p 值为 0.148605。我想继续，直到最大的 p 值小于某个指定的水平。有谁知道怎么做？

假设我有一个汇总数据，例如：

我想测试女性和男性之间在变化（％）方面是否存在显着差异。

不确定是否有 R 函数可以做这个简单的测试，因为我没有原始数据来做测试。

谢谢！

我正在尝试在 matlab 中进行生存分析，并想计算几条曲线之间的对数秩测试分数。我在这里找到了一个可能的代码来进行日志排名。但根据它的描述，它只能在两组之间进行对数秩检验。如果我有 3 条或更多曲线怎么办？

我有一个格式的数据框：

最后一列中的 p 值与 IAB 列相关联。我正在尝试将其转换为如下所示的 LaTeX 表：

我以前使用过 xtable 从这样的数据框生成基本的 LaTeX 表。我无法弄清楚如何通过 R 做的事情是根据我的数据框中的 p 值将重要星添加到最后一个 LaTeX 列。有没有办法使用像 stargazer 或 xtable 这样的 R 包自动添加这些重要的星星？我不使用线性模型来生成它们，这使得使用需要模型对象的包变得困难。我想要三个显着性水平：* 表示 p < .05，** 表示 p < .01，*** 表示 p < .001。

我修改了我在 Google 小组帖子中找到的代码：“显示显着差异的注释”，最初由“Tom W”编写

此代码生成以下点范围图：

我希望值（点 + 置信区间带）在 Facet A 中为蓝色，在 Facet B 中为红色。现在，代码允许我为每个层指定不同的颜色，但不能为每个方面指定不同的颜色。

我发现了相关的堆栈溢出帖子，但没有一个适用于这些数据的结构方式。有人看到解决方案吗？

提前致谢， 塔拉

前段时间我问了一个关于绘制箱线图Link1的问题。

我有一些包含 3 个不同组（或标签）的数据，请在此处下载。我可以使用以下 R 代码来获取箱线图

在这里，我只是想知道如何将显着水平置于箱线图之上。为了清楚起见，我在此处放了一张从论文中截取的屏幕截图：