问题标签 [sentinel2]
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plot - rstudio plotRGB 警告消息:1:在 .local(x, ...) 中:图层已更改为 1
我正在尝试在 R 中绘制 Sentinel2 图像。我想使用 plotRGB 来获得真彩色图像。我的脚本如下所示:
Wo知道如何解决这个问题吗?我在网上找不到解决方案。
python - 如何在 GDAL Python 中获得正确的波段数组比例?
我是在 Python 中使用 GDAL 的新手,我正在尝试使用它从 Sentinel 2 SAFE 产品中检索波段数据。我设法提取了波段数组,但无法正确缩放它。
提取波段 4 的未缩放数组:
到目前为止一切顺利,但数组的数据类型是uint16
,值范围从0
到16896
。
b4_band.GetMinimum()
并且b4_band.GetMaximum()
都返回None
。
并b4_band.GetStatistics(True,True)
返回[0.0, 2829.0, 347.05880000000104, 334.8397839901348]
(作为最小值、最大值、平均值、标准差)。
这是否有助于我以某种方式提取正确的比例?我一无所知...
gdal - 从光栅读取 Sentinel-2 L1C 视角
我正在尝试从 Sentinel-2 图像(L1C SAFE 紧凑格式)中读取视角以执行大气校正算法。我可以通过解析文件来获取这些值MTD_TL.xml
,但我无法通过 rasterio 获取它们。
我尝试使用xml:SENTINEL2
和xml:VRT
元数据域访问这些数据,但我只能访问文件MTD_MSIL1C.xml
(主元数据文件)中的值。
使用 rasterio 的重点在于能够使用 GDAL 的虚拟文件系统,因为图像将从 S3 存储桶中读取。任何轻松读取虚拟文件系统的替代方案MTD_TL.xml
也是有效的(并且非常感谢)。
谢谢!!
google-earth-engine - 如何在谷歌地球引擎中按每个日期显示单个图像?
我是谷歌地球引擎的新手,对javascript不太熟悉。我想按图层中的每个日期显示 Sentinel 2 的清除图像(B4、B3、B2 波段)(每个图层代表每个日期)。代码如下所示,但总是得到错误'no Band 4,constant band'。谁能帮我解决这个问题?谢谢!
python - 使用 Google Cloud BigQuery 下载 Sentinel-2 L2A?
我正在尝试从 Google Cloud Storage 下载 2A 级的 Sentinel-2 数据。
级别 1C 与以下(已经讨论过的)方法完美配合: 下载 L1C 脚本
现在我想对 L2A 数据做同样的事情,但我不知道如何更改现有功能query_sentinel
。
有人可以帮助我吗?
r - 无法使 sen2r 函数工作,缺少一些参数?
我正在尝试使用带有默认参数的 sen2r() 函数(包 sen2r_1.3.2),但出现以下错误:
Error in paste(c(...), collapse = sep) : argument is missing, with no default.
我知道错误要我填写一些参数,但源手册清楚地表明默认值应该可以工作,并且可以在启动 GUI 时随后设置参数。
使用 s2_gui() 启动闪亮的应用程序,但当我尝试“保存并关闭”时一直挂起
另外,是否可以请具有“较高声誉”的人创建一个 sen2r 标签,以便于后续通信?
这是追溯...
我s2_gui()
按原样运行...没有指定参数。但是我现在正在运行依赖项检查,我怀疑即使是 GUI 也应该可以解决问题。
google-earth-engine - Google Earth Engine - Cloud Mask Sentinel2 周围的缓冲区
我正在尝试创建一个无云的 S2 映像。现在这段代码可以工作了,但是我想在云遮罩周围添加一个 20 或 30 米的缓冲区,因为我的图像中仍然存在云的边缘。[![示例图片][1]][1]
python-3.x - 如何在 sentinel2 图像上使用 GMM?
** 我正在处理前哨图像,当我在这些图像上应用 GMM 时,在重塑图像时出现错误,我尝试了以下代码:
python-3.x - 如何从 Sentinel 获得正确/更好的图像?
我正在遵循Sentinel Hub的代码,但如果我选择我的 bbox 放在其他地方,比如格陵兰岛或南极洲,我的图像不会显示或仅显示其中的一部分。看起来分辨率不正确,或者我的 bbox 坐标错误。我从http://bboxfinder.com/获取框坐标,不确定这是否是最好的方法。这是我的代码:
这段时间大约有 200 张图片,假设我选择第三张,我得到:
它看起来不正确。关于如何改进这一点的任何想法?