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我正在尝试创建一个代码，允许我为不同文件夹中包含的不同图像堆叠同一图像的 10 个波段。我正在尝试创建一个代码，允许我为不同文件夹中包含的不同图像堆叠同一图像的 10 个波段。我在论坛上找到了一段代码，我试图从中获得灵感，但我无法将其应用于我的案例......有问题的代码如下：

我的代码是：

问题就在这里，我有错误消息：

我认为我们需要创建一个空矩阵或类似的东西，但我真的不明白怎么做，你有什么想法吗？

在连接了 10 个相同图像的条带后，我想将它们转换为反射率，因此将它们除以 10,000。尽管如此，我的文件夹中有两种类型的文件，除了我只想将我的代码应用到 my.img 文件而不应用到 .hdr... 你知道如何继续使用 os.listdir 进行选择吗？

我的代码如下：

我认为制作一个紫杉循环是个好主意，但我不知道该怎么做......想法？

我正在尝试使用 PYTHON 2.7 运行 CURL 代码。

我的目标是设置一个多边形，时间并将其下载到您的计算机上。我从 Sentinel 2 下载多边形

谁能帮我 ？

谢谢

代码：

通过非 matlab/非本地工具 (GDAL) 以及本地工具 (geoimread) 的组合，我可以将 Sentinel-2A 数据提取为单个波段或作为采用 gdal 合并的 RGB 图像。我被困在使用

产生黑色图像，显然没有信号。图像中的强度值范围是 271 - 4349。我知道图像中有一个很好的信号，因为当我这样做时：

即索引图像，收集颜色图，设置颜色图然后调用image函数，我得到了我正在探索的区域的相似之处（尽管颜色很奇怪）

我目前正在考虑是否应该尝试：

1. 查找 Sentinel-2A 数据的低级描述，实现缩放/校正

2. 使用工具箱，可能是这个。

3. 可能在涉及 GDAL 的早期步骤之一中调整输出设置 非常感谢您的评论或建议。

一个基本的缩放方案是：

uint16注意到从doublefor转换为的重要性imshow。

我正在尝试通过运行 docker 容器来下载哨兵 2 数据。我只想下载一个图像进行测试，所以我将文件名作为环境变量传递，但是当我执行时docker run，它会找到所有相关的图像并开始下载所有这些不是我想要的。

这是执行docker run语句的命令

我还在一个ingestion.py正在执行的文件中定义了变量docker build。它看起来像这样：

这就是搜索在下面的 datahub 中的样子：

我想从 Google 地球引擎中导出合成的无云 Sentinel-2 图像，该引擎编译 2017 年至今的数据。我希望为每个单独的乐队导出复合材料。

我正在尝试编写一个函数，该函数将使用 Sentinel 2 数据从图像集合中创建一个字典，该字典将包含标签/值对，其中标签来自图像的 MGRS_TILE 属性，值将包含所有图像的列表相同的 MGRS_TILE id。标签值必须不同。我希望输出是这样的： {'label' : 'tileid1', 'values':[ image1, image2 ...] 'label' : 'tileid2', 'values':[图像3，图像4 ...]}

下面是我的代码：interestImageCollection 是我过滤后的 imageCollection 对象 tileIDS 是一个 ee.List 类型对象，包含所有不同的 tile id，字段是我感兴趣的图像属性的名称，在本例中为“MGRS_TILE”。

不幸的是，上面的函数给了我这个结果： {'label' : 'tileid1', 'values':[], 'label' : 'tileid2', 'values':[]}

这篇文章不是一个问题，而是一个我一直试图解决的问题的解决方案。希望其他人会发现代码有用！

我想使用 Python API 将 Sentinel-2 卫星图像 ( https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S2 ) 与从 Google Earth Engine 应用到我的 Google Drive 的云屏蔽过滤器导出。但是，并非所有图像都与我感兴趣的几何图形完全重叠，并且云遮罩使某些图像的某些部分不可见。因此，我需要创建最接近我感兴趣的日期的图像的马赛克。

最终奏效的解决方案如下：

我正在使用以下代码使用 sentinelsat 提取卫星图像

我已确保我的 geojson 指向正确的位置。

我期待建筑成为我的 tiff 文件的一部分。但我只是得到绿色补丁作为输出。

我正在使用以下代码创建 tiff 文件。

我在哪里出错了，无论我在提取时是否缺少任何参数，或者我的期望是错误的。请澄清。提前致谢。

我从 Google 地球引擎下载了 Sentinel-2 堆栈。对于导出，我使用了分辨率scale: 10（

在 R 中将其作为 RasterStack 打开，我检查了堆栈的分辨率：

并且对于. 好的，我尝试制作一些流苏帽带，使用相应的带键入公式。我得到的栅格只有 2 个不同的值，这显然是错误的。在这种情况下该怎么办？我是不是该：

• 从 GEE 下载不同分辨率的单独波段，然后disaggregate在分辨率为 20 或 60 m 的 R 波段下载到 10 m？

• 或者它不会工作，因为 20-60 m 分辨率的一些数据精度会丢失，我应该aggregate带到最差 (60 m) 分辨率？也就是说，我只能从 Sentinel-2 图像中制作分辨率如此糟糕的 TCT 地图？

对于 Landsat 数据，一切都很清楚。res功能显示 30 m 比例分辨率。但我想要更好的 10 m 分辨率地图。我可以吗？