问题标签 [sentinel2]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 将 Sentinel-1 SAR 图像的像素位置转换为地理坐标（纬度、经度）
如何从 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 卫星图像中的 x、y 位置获取地理坐标？
例如，我可以访问下载的图像sg信息
但是，在 Python中使用ESA 的 snap 引擎时，如何获得所需点 (x, y) 的纬度和经度？sg
python - 将 Sentinel-1 SAR 图像的地理坐标（经纬度）转换为像素位置 (x,y)
如何从 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 卫星图像中的地理坐标获取 (x, y) 像素位置？
我可以访问下载的图像信息 sg
但是，如何在 Python 中使用 ESA 的 snap 引擎获得所需纬度和经度的 (x, y) 像素位置？
python - 从 ESA Sentinel-2 产品在 python 中加载 RGB 图像并使用 openCV 保存
从 ESA 快照来看，对于 RGB 图像，我们应该将波段 4 放入红色通道，将波段 3 放入绿色通道，将波段 2 放入蓝色通道。我们如何使用 python 将这些波段读取到一个numpy数组中，以便我们可以进行任何我们想要的图像处理，然后将 RGB 图像保存在磁盘上？
例如，这是上述变量之一的类型（其他变量相同）：
如何从这些数据中获取 numpy 数组，然后将它们作为 jpg 图像保存到磁盘？
python-3.x - 合并卫星图像并保留坐标
感谢您光临这里。我目前正在做一个项目，但我对 python 还不是很擅长。所以我希望对这个问题有一些建设性的反馈。
我有一个包含核心样本的数据集，所有样本都存储有样本 id、纬度、经度、内容和与此问题无关的其他数据。
现在我已经导入了这个数据集并按照我想要的方式对其进行了切片。对于图像，我使用 rasterio 模块打开 2 个覆盖该地区的卫星图像。我正在使用 utm 模块在 latlong->UTM->Pixel 值之间来回转换（这似乎也在某些点给我带来了奇怪的坐标）。令人恼火的是，两张 Sentinel-2 图像正好穿过地图的中心。当我在采样的顶部做边界框时，这是一个问题，因为我需要从该区域中提取 10x10 像素的切口。这导致很多样品没有得到适当的切割。
所以我想为什么不将这两个图像合并成一个大的矩形位。但我仍然需要使用 UTM 坐标保留元数据。
你会建议我如何进行。能以简单的方式完成吗？我忽略了另一个角度吗？
感谢您的时间。
java - 使用 JAI 加载 JPEG2000 图像
我想使用 Java JAI 加载 jpeg2000 图像 (.jp2)。
我已经在使用仍然支持 jpeg2000 的旧 JAI 版本。我从 scihub.copernicus.eu 下载了这些图像。这些文件相当大（最大 100 MB）。我尝试了几种不同的方法：
使用 java 的标准方式是这样的：
/li>
以下堆栈跟踪发生异常：
我希望得到 JPEP2000 文件的 BufferedImage。
这是 JAI 加载图片的默认方式。
/li>
但是变量 image 不包含任何数据：
方法 getAsBufferedImage() 抛出以下异常：
任何其他图片格式都可以正常工作。您使用哪些 JAI 库来加载 JPEG2000 文件？Javax 或 github 或任何其他提供的库？你的代码是什么样的？
r - 如何从 R 中的 SAR 光学堆栈中提取反射率值
我在 QGIS 中堆叠了 sentinel-1 和 sentinel-2 图像。我在 SNAP 中进行了预处理，并使用 QGIS 中的“对齐栅格”工具将图像重新采样到 20m 并将它们注册到一个公共投影。我想在 R 中执行分类，但提取反射率/反向散射值需要很长时间。
在将我的 shapefile 和我的光栅读入 R 之后，我陷入了反射率值提取步骤。
我希望最后一行使用 shapefile 提取反射率值以生成数据帧
python - Google Earth Engine Python API：使用波段列表在图像集合上映射函数
我一直在使用Sam Murphy的代码对 Google Earth Engine 中的 Sentinel-2 图像进行大气校正。一切顺利，它对于单个图像的运行速度非常快。我想做的是将以下代码映射到图像集合上：
我想我需要一个双映射函数（以避免在此处使用 for 循环），但尚未在 GEE 中看到任何 Python 示例。
到目前为止，这是我想出的：
但是，这不会返回所有波段的图像，所以我觉得我的嵌套函数不能正常工作。我是 python 新手，所以感谢所有帮助！
旁注：我已经尝试过 Sam 的第二个存储库，用于对图像集合进行大气校正，但它运行得太慢了，我更愿意使用建议的地图函数进行“服务器端”计算，因为我有大量图像要过程。
PS：下面是surface_reflectance函数的代码，从 Sam Murphy 的存储库中提取。它调用了他定制的一个名为“Atmospheric”的课程。用于大气校正的模型是 Py6S 模型。
python-3.x - 如何在 tfrecord 中使用 python API 从谷歌地球引擎下载哨兵图像
在尝试下载特定位置的哨兵图像时，tif 文件默认在驱动器中生成，但 openCV 或 PIL.Image() 无法读取它。下面是相同的代码。如果我使用文件格式作为 tfrecord. 驱动器中没有下载图像。
我希望输出在 python 中是可读的，所以我可以转换为 numpy。如果文件格式为“tfrecord”，我希望该文件能够下载到我的驱动器中。
python-3.x - 如何堆叠哨兵乐队？
我使用许多 Sentinel-2 图像，我想将它们的 12 个条带堆叠到一个文件中。我的图像采用 envi 格式（img 和 hdr）。
我尝试通过应用以下代码与模块 rsgislib 进行连接：
但是无论我改变什么参数，我总是会得到同样的错误信息：
你对我有什么建议吗？
python - 使用 gdalwarp 重新采样会导致 IndentationError: unexpected indent
我使用 Sentinel2 图像，我正在尝试重新采样它们。
我尝试了以下代码：
但我仍然收到相同的错误消息：
我已经尝试过使用相同类型的代码来制作一个子集并且它有效。我不明白我的错误来自哪里。