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例如，我们有一个射击气球游戏，其中气球在“世界”中飞行，弓箭手或射手在气球飞出世界之前将其射中。所以，我们有这个统计数据：

我认为，准确性是计算得分的好方法，但是当玩家使用 1 个箭头并击中气球时，他的准确性将是 100%（命中/箭头），因此我需要包括其他统计数据，例如错过或逃脱以便计算一个更好的分数。也许，我们甚至可以包括所花费的时间。

我认为这是一个常见的情况，但谷歌似乎无法给我任何答案。任何人？谢谢。

我正在尝试验证用户提供的一系列单词。我正在尝试提出一个评分系统，该系统将确定一系列单词确实是有效单词的可能性。

假设以下输入：

我做的第一件事是根据我拥有的单词数据库单独检查每个单词。所以，假设它xxx在数据库中，所以我们 100% 确定它是一个有效的词。然后假设yyy数据库中不存在它，但存在其拼写的可能变化（例如yyyy）。我们不会给出yyy100% 的分数，但可能会更低（比如说 90%）。然后zzz在数据库中根本不存在。因此，zzz得分为 0%。

所以我们有这样的事情：

进一步假设用户要么去：

1. 提供所有有效单词的列表（最有可能）
2. 提供所有无效词的列表（可能）
3. 提供有效和无效词的混合列表（不太可能）

总体而言，确定作为xxx yyy zzz一系列有效单词的置信度分数的良好评分系统是什么？我不是在寻找任何太复杂的东西，但是获得分数的平均值似乎并不正确。如果单词列表中的某些单词是有效的，我认为这会增加在数据库中找不到的单词也是实际单词的可能性（这只是数据库的限制，它不包含该特定单词）。

注意：输入通常至少为 2 个单词（大部分是 2 个单词），但可以是 3、4、5（在某些极少数情况下甚至可能更多）。

这个问题有点令人困惑。我是 Lucene 的新手，正在浏览文档。我发现adding boost to a field, 增加了该领域的规范，因此在搜索时增加了该术语的分数。

IE 在索引时向字段添加提升会影响搜索时的分数。我的问题是，除了提升之外，还有其他方法可以做到这一点吗？请指教。

我们正在尝试将 Solr 评估为一种搜索解决方案，并在检索分数方面面临问题。我们确实进行了爬网和索引，但所有分数都为 0.0，尽管根据我们的知识，我们没有更改任何与评分相关的配置。

如果有人可以复制并在这里告诉我们原因，那就太好了。会有很大的帮助。

Solr 版本是 4.2

我正在尝试修改 Lucene 的默认相似度分数，如下所示。假设每个文档以及查询都由唯一的单词组成。我们对查询 q 和文档 d 的自定义相似度得分应该是com(d,q)/(size(d)+size(q))。两者中出现的术语数量在哪里com(d,q)（请注意，查询和文档中没有重复的术语）。size(d)并且size(q)是每一项中的项数。我们使用WhiteSpaceAnalyzer. 我们假设词条和文档频率为 1，并且词条没有被提升。

我创建了一个游戏，您必须按照建议的箭头（从右到左）来控制角色的移动。当你从右到左追踪箭头时，角色的位置发生了变化，他揉了揉额头。我希望它是非常互动的，所以你觉得你在控制角色。他一边揉着额头，一边想让“热量计”增加，等到热度就完成了。Actionscript 3 甚至可以做到这一点吗？提前感谢您让我知道，如果是，我将如何进行设置。我对 AS3 很陌生。：/

为测验应用程序做高分的最佳方法是什么？我倾向于共享偏好，但我希望在高分页面的分数中包含日期/时间和玩家姓名。使用分数忍者会过火吗？

这是我第一次进入 Android 世界，我口袋里只有我读过的东西。如果有人能在建立高分活动方面有实际经验给我建议，我将不胜感激......

我有一个使用 Oracle Text 索引的多列数据存储，并且我正在使用 Contains 关键字运行查询。
为了对不同的列进行不同的加权，我进行如下操作。

如果用户搜索“可怕”，则向 oracle 发出的查询将如下所示：

但是要添加一个也被索引的类别过滤器，我这样做：

这会按类别过滤，但这会完全打乱评分，因为 Oracle 文本将从 AND 关键字的任何一侧获得最低分数。相反，我想指示 oracle 忽略 AND 的右侧。

有没有办法让评分忽略查询的这个特定部分？

基本上，我想根据

但我想根据

简而言之，我试图在CustomScoreProvider.CustomScore仅提供相对于 sub-IndexReader的文档“ID”的方法中确定文档的真实文档 ID 。

更多信息：我正在尝试通过预先计算的提升因子来提高文档的分数（想象一个将 Lucene 的文档 ID 映射到提升因子的内存结构）。不幸的是，由于以下几个原因，我无法将提升存储在索引中：提升不会用于所有查询，而且提升因子可以定期更改，这会触发大量重新索引。

相反，我想在查询时提高分数，因此我一直在使用 CustomScoreQuery/CustomScoreProvider。提升发生在 CustomScoreProvider.CustomScore 方法中：

我的问题是doc传递给 CustomScore 的参数。它不是真正的文档 ID——它与用于该索引段的子阅读器相关。（MyBoostCache该类是我将 Lucene 的 doc id 映射到提升因子的内存结构。）如果我知道读者的 docBase，我可以找出真正的 id ( id = doc + docBase)。

关于如何确定真实身份的任何想法，或者也许有更好的方法来完成我正在做的事情？

（我知道我想要获取的 id 可能会发生变化，并且我已经采取措施确保MyBoostCache始终使用最新的 id。）

有没有人可以帮我实现贝叶斯逻辑回归的 ROC 曲线？一直在尝试 DPpackage 但它是我还是它不起作用。

我想使用 ROC 曲线比较的两个模型如下所示：

Default ~ ACTIVITY + CIF + MAN + STA + PIA + COL + CurrLiq + DebtCov + GDPgr我的论点在哪里？mydata 是数据库；mylogit.reduced 是在贝叶斯之前估计的逻辑回归，B0是协变矩阵，subset=c是消除的观测值。