问题标签 [scoring]

我正在做 android 测验。我在QuestionActivity类中有setQuestion()方法。我有 question.xml，我在其中创建TextView来显示分数。我想在 setQuestion 中编写代码，以便它设置带有分数的按钮的 TextView。基本上我的分数是从 GamePlay 类中的 getScore() 方法中检索的，并且分数更新为正确或错误的答案。就像在 setQuestion() 方法中一样，我的下一个问题答案 TextView 在下一轮更新。

我正在做 android 测验。在我的代码中，当时间完成时，我有倒数计时器，我希望下一个问题来了并且分数降低（对于分数减量 currentGame.decrementScore() 方法）。如果我在计时器的 finish() 方法中添加以下代码。它工作正常，但我的退出按钮不能正常工作。当我单击该对话框时，按是时会出现在当前页面上。按下它 3-4 次后退出当前活动并进入菜单页面。然后从菜单页面游戏开始，无需自动按下播放按钮。

我在计时器的完成方法中添加了代码：-

我在我的问答游戏中使用倒数计时器，我希望在时间到时分数减少。如果有人在超时分数增加之前回答了它。所以我在定时器 onFinsh() 方法中添加了对 currentGame.decrementScore() 方法的调用。但是，当我在计时之前正确回答我的问题时，计时分数仍然会降低，而正确答案的分数会增加。我还在 onFinsih() 方法中添加了对一个方法的调用，以设置下一个关于时间到的问题并重新启动计时器，但它不起作用。有人能告诉我如何编写这个问题吗？

代码：-

我正在开发 android 问答游戏，不知道如何编写代码来在游戏结束时保存每个用户的分数，并且在服务器端使用不同的 id。这样我就可以在几天后以高分检查获胜者。我更喜欢使用 sqlite 数据库，但对此不太了解。如果有人知道这个问题，请帮我举一些代码的例子。

提前致谢！

有人有比这更好的答案吗？

我正在使用弹性搜索在流程模型之间进行一些相似性比较。核心相似度算法应该专门用于我的流程模型，这意味着，正如我想象的那样，我应该在 elasticsearch 中自定义分数算法。

众所周知，ES中的评分是基于Lucene评分算法的。尽管 Lucene 的 DefaultSimilarity 在大多数情况下都能很好地工作，并且可以使用 ES 中的其他相似性，例如 BM25、DRF，但在我看来，这种定制通常会扩展现有的 Lucene 类或覆盖其方法来更改或禁用某些权重。

就我而言，我想做一些专门的数学运算，它们应该用作评分，并且似乎与基本的 Lucene 评分算法不同。让我困惑的是，我似乎有两种选择，一种是我可以在 ES 中配置自定义评分脚本，另一种是我应该构建自己的 Lucene 评分器。

有人可以就我应该采取哪种方法给我一些建议吗？或者我有什么误解。由于我对 ES 和 Lucene 不是很清楚，也许还有其他一些方法可以解决我的问题，并且更适合我的情况。非常感谢！

根据维基百科：

一个科学家的索引为h，如果他/她的Np篇论文中的h每篇至少有h次引用，并且其他(Np - h)篇论文每篇的引用不超过h。

想象一下，我们有 SCIENTISTS、PAPERS、CITATIONS 表，SCIENTISTS 和 PAPERS 之间的关系为 1-n，PAPERS 和 CITATION TABLES 之间的关系为 1-n。如何编写一个 SQL 语句来计算 SCIENTISTS 表中每个科学家的 h 分数？

为了展示我在这里所做的一些研究工作，是对每篇论文的引用次数进行 SQL 计算：

计算以下场景的加权分数的公式是什么？

有些问题的答案分数从 0 到 5 不等。没有正确或错误的分类。只是一个相对分数范围。

• 答案 1 重量 = 5
• 答案 2 重量 = 4
• 答案 3 重量 = 0

选择场景：

1. 如果同时选择 1 和 2，则得分最高。
2. 如果选择了所有 3 个选项，则得分较低
3. 3 的选择中最差的分数。
4. 如果选择 1 或 2，则为好（但不是最高）分数。

我还考虑过将比例设为 -5 到 5，以惩罚选择负权重。

我正在使用演示 IndexFiles 和 SearchFiles 类来索引和搜索 org.apache.lucene.demo 数据包中的内容。

我的问题是当我使用包含多个单词的查询时，我没有得到完全匹配的结果。例如：

与以下结果不同：

例如，第一个匹配文档甚至不包含“语言”关键字。

如果我explain()在课堂上使用方法，IndexSearcher那么我将得到第一个结果：

如果我单击下一步并找到如下结果：

哪个页面本身包含确切的关键字“自然语言”。所以我的问题是：

1) 为什么 Lucene 不首先显示完全匹配？

2) 为什么 Lucene 显示的结果甚至不包含关键字？

3）我在哪里/如何更改它，以便它首先显示完全匹配的，然后显示更相关的？

I am trying to create an algorithm that, given a set of elements that are in a site, would return the one that is more likely to be the "one" describing a product.

This is not a 100% accurate algorithm of course, and will need of people-based selection afterwards, but I am trying to get at least a list of the 3 most probable images. Here is what I do so far:

1 - Get rid of which square size is smaller than 50x50px
2 - Calculate average square size of all in the page
3 - Give a score to each , depending on the difference with the average square size (the bigger square size, the more score)
4 - If width of is > than (height * 5), score = score * 0.5 (I do this because this is likely to be a banner in the page).

Here is what I would like to change, but I fail to see what would be a good way to do so. In step 3, what I am doing right now is giving the following score:

I would like to have a particular amount of points that would be shared out to all the depending on their size. The share out should reflect the size of one picture related to the others. What would be a good algorithm in order to share out these points?

我正在研究不同的相似性算法，这些算法定义了在搜索过程中如何计算每个文档的分数。此处列出了可用的算法：http ://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-similarity.html

我的问题是，在浏览 wikipedia 文章或 lucene API 文档中的类描述时，我很难理解它们。我真的很喜欢这里解释 TF/IDF 相似性算法（ElasticSearch 中的默认算法）的答案：这个 ElasticSearch 查询排名背后的原因是什么？（所以这个我理解到一定程度）。

有人可以对那里概述的其他算法提供类似的简单解释吗？这些包括：

• bm25 相似度
• drf相似度
• ib相似度

先感谢您。