问题标签 [scatter-matrix]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 如何在python中找到参数的最大范围?
例如,在 pandas 库中,有一个名为 - 'plotting' 的模块,它有一个方法 - 'scatter_matrix',而后者又有一个参数 - 'alpha'。根据 python 文档,alpha 用于设置图形上点的透明度。但它并没有告诉我它的值应该在什么范围内。
python - 在python中使用散点矩阵图
从 org 开始从 R 跳转到 python。想要在 python 中完成很多工作:(。挣扎似乎是一项非常基本的任务。我有一个 25*25 的数据框,其中行作为观察值,列作为不同的属性。我想绘制这 25 列散点图......似乎是一个非常简单的任务。但不幸的是无法这样做
程序给出以下错误 -
r - 在pairs() 函数中使用diag.panel 参数时,直方图箱沿x 轴截断
我正在尝试按照https://r-graphics.org/recipe-scatter-splom上的食谱创建散点图矩阵。但是,4 个直方图中的 3 个在 x 轴的左侧、右侧或两侧被截断。我该如何防止这种情况发生?下面的代码:
r - 尝试显示散点矩阵时提取变量中的模型公式无效
当尝试在 R 中创建散点矩阵时,我使用了对输入第 1、6、11 和 14 列的函数,如下所示:
对(~ 1 + 6 + 11 + 14,数据 = 住房.df)
但得到一个无效的模型公式错误:
对(~ 1 + 6 + 11 + 14, data = Housing.df) terms.formula(formula, data = data) 中的错误:ExtractVars 中的模型公式无效
这是什么意思,如何解决?
pandas - pandas.plotting scatter_matrix 关于主对角线图的混淆
我scatter_matrix
对pandas.plotting
模块中的工作方式有点困惑。例如,请参阅此处的情节https://www.geeksforgeeks.org/pair-plots-using-scatter-matrix-in-pandas/
沿主对角线的 3 个图看起来像分布。但是 y 和 x 轴标签表明它正在绘制一个变量与自身的关系,所以它不应该是一条直线吗?分布从何而来?
r - 如何获得仅由具有 1:1 线和良好轴标签的散点图组成的散点矩阵?
我想要一个只有散点图的矩阵,其中存在 1:1 线。数据结构如下:
数据框中的数据是:
dput(bulk_SIC_25) 结构(list(SIC_scheibler_25 = c(8.292, 9.648, 9.072, 6.084, 10.944, 12.48, 4.368, 6.732, 5.592, 9.024, 8.7, 9.48, 9.588, 1.6, 3.432,), (NA
SIC_LECO-CBLB_25
) 9.5, 8, 6.6, 11.1, 13, NA, 7, 5.5, 8.95, 9.14, 9.6, 9.2, 3.5, NA, NA), SIC_RE6_25 = c(10.4, 10.7, 11.3, 8.6, 13.2, 15.5, 6.3, 9.6 , 7.6, 10.5, 10.7, 11.3, 11.4, 5.1, 17.2, 17.9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L))
对函数产生一个很好的矩阵,只有散点图和可见的 x/y 轴和变量名称: 示例对
但是,我不能改变点的大小,也不能添加 1:1 的线。因此,我切换到带有内部标签的 ggpairs:
示例 ggpairs 内部标签 代码:
但是,如您所见,内部轴标签的网格线与散点图不匹配,因此散点图很难阅读。
我努力了:
我知道我在编写函数时做错了,但我对此非常缺乏经验,也不知道我做错了什么。
我也可以放心地将外部标签放在 ggpairs 中的正确位置(因此跳过第一个空白行,并将标签放在图本身上方),但我不知道这样做......: 示例 ggpairs 外部标签
如果有人可以帮助我修复这三个选项中的一个,以获得一个漂亮的散点图矩阵,该矩阵具有 1:1 的线和可调整大小的点,并带有可读的轴标签,我将非常感激!
c - 将 MPI_Scatter 与 MPI_Type_vector 一起使用时列的意外分布
我正在尝试使用 MPI 在 N 个进程中划分 2D 矩阵的列。对于模板,我使用了MPI_Scatter 上的示例 - 发送 2D 数组的列。
我的代码:
整个板子看起来像:
如果我使用 2 个进程,我希望每个进程都会得到一半(第一个进程列 1-5 和第二个进程列 6-10)。但是,如果我打印这两个过程的myboard,我会得到一些奇怪的结果:
这可能是一些愚蠢的错误,但我似乎无法找到它。任何帮助将非常感激。<3
注意:proc1 的输出可能只是一些垃圾,因为每次运行我都会得到不同的输出。
python - python 中 scatter_matrix 中 s 和 cmap 参数的用途
探索性数据分析
在上面的代码中,我无法理解 's' 和 'cmap' 的使用。我知道这个 API 已经更新了,但是我想了解 's' 和 'cmap=mglearn.cm3' 在一般使用中的用法。
python - Matplotlib plotsize-大小不变
该图的大小为 <Figure size 864x432 with 0 Axes>
- 为什么它没有改变?- 尽管在绘图代码之前编写。
sns.set_style('whitegrid`)
可能是问题吗?
谢谢