问题标签 [scatter-matrix]

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python - 具有来自 Pandas 中 2 个不同列的颜色的散点矩阵(没有 seaborn)

我有以下问题:

我想创建一个散点矩阵。作为输入,我有 df(形状:20000x5),另外我想要为 2 个不同的列(“预测”和“衍生”)着色。

列预测有 3 个值,列导数有 2 个值:预测 = [0,1,2] 导数 = [x8,x1]

我想要一个有 6 种颜色的 scatter_matrix,例如:

深绿色: derivate_x8 和 prediction_0 / 亮绿色: derivate_x1 和 prediction_0

深红色: derivate_x8 和 prediction_1 / 亮红色: derivate_x1 和 prediction_1

深蓝色: derivate_x8 和 prediction_2 / 亮蓝色: derivate_x1 和 prediction_2

到目前为止,这是我的代码:

不幸的是,它不是这样工作的。没有seaborn,没有情节,我怎么能解决这个问题?作为一个包,我可以使用 pandas、pyspark 和 sklearn。

例如我得到了这个: 阴谋

但我只能访问一列(预测)。我很想拥有这个 scatter_matrix,但有 6 种不同的颜色。

提前致谢

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plotly - 如何在情节中摆脱 scatter_matrix 的所有子图中的网格线?

我试图摆脱 scatter_matrix 图的所有子图中的网格线。我已将 x 轴和 y 轴的 showgrid 参数设置为 False,但大多数子图确实仍然显示网格线。我该如何解决这个问题?

这是我的代码:

这是图像: 策略

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plotly - 如何在 plotly scatterplotmatrix 中旋转轴标签?

用 plotly express scattermatrix

我想旋转 y 轴的轴标签(不是刻度标签),它们对应于数据框中的列,以便它们是水平的。因为,对于更长的名称和更多的子图,标签很快就会开始重叠。目前可行吗?

在此处输入图像描述