问题标签 [retention]

我们正在使用 TFS RM 2015 Update 4。

构建保留策略适用于大多数构建。但是，它忽略了一些构建。现有文档只有基本信息，是否有更详细的构建保留策略规则

我似乎无法使我的 SQL CDC Cleanup Job 的保留时间正常工作。我到处寻找我的答案，但直到现在才找到解决方案。

我做了以下事情： - 在 DB 上激活 CDC

激活 CDC 表

然后我检查了我的工作：

并将清理作业保留更改为 2：

据我所知，这应该控制清洁 CDC 表的间隔分钟数。我无法在网上找到任何其他方式如何做到这一点。我的清理作业仍然没有清空我激活 cdc 的 CDC 表。

值得一提的是，我之前在此数据库上激活/停用了 CDC，也许这与清理作业无法正常工作有关？

任何帮助表示赞赏。

BR

我的iothub内置端点保留时间设置为1天，但数据在几个月内没有被自动删除。保留时间无法更改，也无法通过滑块或键入数字来更改。我按照教程使用 .net 和 java 从端点读取数据；我的 .net 和 java 应用程序成功读取了我的 Raspberry 设备发送到 iothub 的内置端点数据。问题是，当应用程序启动时，它们首先读取存储在端点某处的所有 8k+ 消息。我的设置是用于学习的：带有免费 iothub 层的“即用即付”订阅。今天早些时候，当我运行 java 应用程序时，我使用了我所有的 8k 消息限额，所有消息都发送到一个 blob，然后发送到我的应用程序（我相信这就是发生的事情）。重置限额后，我从存储中删除了 blob 容器，

我目前正在尝试计算 14 天内整个表格中 3 天的保留率（返回网页的客户百分比）。为此，我试图计算在特定日期之间返回页面的总用户 (visitorId)，然后我将它们平均在一起，以获得 14 天的平均保留率。目前我正在使用此代码，但它似乎不起作用。

更具体地说，期望的结果是有一个数字，表示返回到使用桌面的特定页面（在本例中为游戏）的平均客户数量。任何人都可以帮忙吗？如果需要更多说明，请告诉我。请注意，为简单起见，我没有添加计算保留率的所有日期，因为它会很多。

默认版本保留存储在 DefaultCollection SQL 数据库中的什么位置？我有 300 多个团队项目，我需要更改所有项目的默认保留策略。我希望在 SQL 中找到正确的表，然后执行一条语句来更新所有项目的保留策略。谢谢。

我们想要达到的目标

我们正在使用 Google Analytics Cohort Analysis 对一项功能进行 AB 测试。我们在客户端生成一个参数，将 50% 的用户设置为“是”，将 50% 的用户设置为“否”。然后将此参数发送到 Google Analytics，并用于创建两个自定义细分：

• 启用功能：功能“是”
• 功能已禁用：功能“否”

然后，我们等待一周并生成两个保留队列分析，每个细分一个，以确定哪个版本的功能（A 或 B）更好。

问题

我们注意到谷歌分析返回明显不同版本的数据，显然是没有原因的。更具体地说，它似乎有两个不同版本的数据，差异足以导致我们得出完全相反的结论，并根据其他随机因素来显示一个或另一个，例如我是否在分析中添加第三部分。

"版本 A 明显更好。<\page refresh> 哦不，现在版本 B 更好！？ "

还有其他人遇到同样的问题吗？这是谷歌分析的一个错误吗？

我得到了一张表格，其中包含从第 1 天到第 364 天的保留率。我得到的当前 DAU 计数为 600k，每周降级率为 2%（我假设当前 DAU 是指第 1 天的 DAU。另一个信息包括每日获得的新用户数，即 10k。

问题是在第 365 天预测/预测用户。

解决这个问题的最佳方法是什么？

我不知道我的方法是否正确，但以下是我的想法。

第 1 步：从第一天的 600k 计数开始，每天增加 10k 用户。在第 8 天，从第 7 天的计数中减去 2% 并执行相同的操作，直到第 364 天。

第 2 步：对于保留率。假设第 1 天 - 100%、2-60%、3-40%、4-30%...第 364-1% 天。使用步骤 1 中的值计算 DAU，并使用保留率计算累积总和。例子：

第 1 天 - 600,000 * 100 %

第 2 天 - 600,000 * 60% + 610,000 * 100%

第 3 天 - 600,000 * 40% + 610,000 * 60% + 620,000 * 100%

等等

一旦我有了从第 1 天到第 364 天的 DAU，使用时间序列预测并预测第 365 天的 DAU。

谢谢！

Adheip

我正在使用 BigQuery 和 DataStudio 来显示整个几周内绘制的保留情况，当用户是新用户然后在同一周再次使用该应用程序时，我遇到了问题，他既是新用户又在我的计算中保留，我希望它以便他在使用该应用程序的第一周是新用户，然后如果他在 2 周内再次使用该应用程序，他将被“保留”。

这是我的查询：

然后结果通常会很好，除非用户多次使用该应用程序并获得 1-14 作为 DaysBetweenSessions 然后在同一周内被计为新的和保留的。

然后在 DataStudio 中，我将执行 YEARWEEK(DATE) 以每周可视化并将 Count_Distinct(UserID) 作为我的指标。

关于我如何整理以便新用户仅在第一周内被视为新用户的任何想法，即使用户在该周内进行培训？

和期望的输出

我在使用 Scilab 中的 Runge-Kutta（二阶）方法求解保留方程时遇到问题。

我必须解方程：
dh/dt=(InF(t)-OutF(t))/F(h)，或者图片中的这个方程（链接）

但我没有 OutF(t)，我有 OutF(h)，我需要得到图表转换波流入流出。

我不知道如何才能正确输入 scilab 代码。

函数 (x,y) 的示例代码（满足 Runge-Kutta 2 阶）：

这是一个很好的程序，但我的情况更难牵连到 scilab。这是错误程序的代码：

也许有人知道如何尝试解决它？

有什么方法可以从逻辑应用中删除所有运行历史记录日志。

我知道现在正在测试“日志保留时间”的预览，但删除所有日志的最频繁时间是每周一次。我需要能够更频繁地执行此操作，在这种情况下，每 3 天一次。

有没有其他方法可以删除逻辑应用日志/历史记录？

编辑： 查看 Azure 资源管理器中特定运行的 PowerShell 命令，Azure 资源管理器 API 仅支持两个操作。GET 和 CANCEL（我猜这是在运行时取消运行）。