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我得到了一张表格，其中包含从第 1 天到第 364 天的保留率。我得到的当前 DAU 计数为 600k，每周降级率为 2%（我假设当前 DAU 是指第 1 天的 DAU。另一个信息包括每日获得的新用户数，即 10k。

问题是在第 365 天预测/预测用户。

解决这个问题的最佳方法是什么？

我不知道我的方法是否正确，但以下是我的想法。

第 1 步：从第一天的 600k 计数开始，每天增加 10k 用户。在第 8 天，从第 7 天的计数中减去 2% 并执行相同的操作，直到第 364 天。

第 2 步：对于保留率。假设第 1 天 - 100%、2-60%、3-40%、4-30%...第 364-1% 天。使用步骤 1 中的值计算 DAU，并使用保留率计算累积总和。例子：

第 1 天 - 600,000 * 100 %

第 2 天 - 600,000 * 60% + 610,000 * 100%

第 3 天 - 600,000 * 40% + 610,000 * 60% + 620,000 * 100%

等等

一旦我有了从第 1 天到第 364 天的 DAU，使用时间序列预测并预测第 365 天的 DAU。

谢谢！

Adheip

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1 回答 1

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让 ：

A1 = day
B1 = RR
C1 = no of users
A2 = 0
B2 = 100%
C2 = 600000

E1 = 0
F1 = 1
G1 = 2
H1 = 3
I1 = 4
J1 = 5
K1 = 6
L1 = 7
M1 = 8
N1 = 9
O1 = 10
P1 = 11
Q1 = 12
R1 = 13

和

D2       =SUM(E2:R2)

拖到 D16，

C3       =C2+10000

拖动到 C16，然后

E2       =IF(E$1>$A2,0,INDEX($C:$C,MATCH(E$1,$A:$A,0)))*INDEX($B:$B,MATCH(E$1,$A:$A,0))

拖到 R16。

希望有帮助。（：

于 2018-07-23T05:36:52.423 回答