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我有一个从 csv ( np.recfromcsv) 导入的大数组，我想通过所述数组中的 ID 列将其划分为较小的数组。例如我的数组（a）看起来像：

[(842, 129826, 2018, 7246, '1/4/2009', 452, '1/4/2009', 452, '1/4/2009')
 (863, 129827, 2018, 7246, '1/7/2009', 452, '1/7/2009', 452, '1/7/2009')
 (890, 129828, 2019, 7246, '1/11/2009', 452, '1/11/2009', 452, '1/11/2009')
 ...,
 (339, 131268, 1085, 4211, '12/1/2009', 220, '12/2/2009', 220, '12/1/2009')
 (376, 131535, 1085, 4211, '12/8/2009', 220, '12/9/2009', 220, '12/8/2009')
 (470, 131536, 1087, 4211, '12/28/2009', 220, '12/29/2009', 220, '12/28/2009')]

我想根据第三列（2018、2019、1085 等）将其拆分为数组。我一直在尝试找到一种方法来使用我生成的唯一 ID 值 () 列表来使用 numpy 的 vsplit 方法id_list = list(set(a['id']))，但是我得到了错误：ValueError: vsplit only works on arrays of 2 or more dimensions。这让我认为该np.recfromcsv工具无法正确生成尺寸。我应该使用不同的导入工具吗？
我也试过在一个简单的循环中这样做：

for e in id_list:
    name = "id" + str(e)
    name = a[a['id']==e]

但这会产生一个错误：SyntaxError: can't assign to operator。我知道问题出在动态变量上，但我认为没有其他方法可以在不覆盖每个 ID 的数组的情况下实现这一点。

我非常感谢有关如何解决这个问题的建议。

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要从recarray 中读取列，您不需要传递索引，而是传递名称，例如：

my_col = a['id']

这样您的命令将是：

id_list = list(set(a['id'])))

就像一个观察。recfromcsv()工作正常。结构化数组（或记录数组）中的每个字段都像1D-array. 也许您可以尝试使用np.loadtxt()传递delimiter=','，这将返回一个2D-array.

于 2013-07-10T18:08:55.063 回答