问题标签 [retention]
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excel-formula - Excel:如果新客户在 x 个月后离开,则给定月份的客户数
当新客户加入和老客户离开时,我如何根据客户保留输入计算一个月内的客户总数。例子:
客户停留的月数:3(可能介于 1-10 之间;此输入应驱动下面的第 2 行?)客户在此期间后离开
logging - 尽管 log.retention.hours=168 昨天发送的消息的日志文件不存在
昨天我在我的 Ubuntu 18.04.01 服务器版中安装了 Kafka 2.0 并按照 QuickStart 说明和解释,直到成功部署第 7 步:https ://kafka.apache.org/quickstart
今天我发现 /tmp 中没有 kafka-logs- 文件,尽管在相关的 server.properties 文件中直接明确了:
尽管成功地跟进了快速入门教程的前七个步骤,为什么会发生这种情况?以及如何保存 Kafka 日志文件,其中包含通过 Kafka 代理在生产者和接收者之间发送的消息?
期待您的帮助。马可
apache-kafka - 设置配置保留.ms=3600000 仍然没有从 Kafka 中删除数据
我已通过以下命令设置了retention.ms=3600000,但1小时后磁盘上仍有大量数据。由于大量数据传入 Kafka,我的磁盘已满。
描述命令
谁能给出建议,为什么kafka在1小时后不删除数据。?
mysql - 从不同表中划分 2 个值的问题
我正在写一个请求,以建立一个按天分组的第 7 天留存率图表。我有如下数据集:
我在 phpmyadmin 中构建了两个表,其中我将 user_id 按日期时间分组,条件 event_name = 'activate' 在第一个,'install' 在第二个。在尝试从第三个表中的这两个表中划分 COUNT(user_id) 之后。
(第一个表 - result_install):
(第二张表 - result_activate):
(第三张表 - 结果):
我希望输出保持率像 11/25
azure - 从表存储(性能计数器等)中删除旧的 Windows Azure 诊断数据
我有几个在 Azure 上运行的 Windows VM,它们被配置为收集性能计数器和事件日志。
所有这些都在 Azure 门户内 VM 资源的“诊断设置...”中进行配置。有一个 Windows Azure 诊断代理可在 VM 上收集此数据并将其存储到存储帐户(在表存储内)。
所有这些收集的数据(性能计数器、指标、日志等)都没有任何保留策略,似乎也没有任何设置方法。所以它只是永远累积在存储帐户的表存储中。
这就是我的问题所在——现在这些表中的数据太多了(在我的例子中是几个 TB),而且仅仅为了保留它就需要花费很多钱。而且它只会随着时间的推移而不断增加。
相关的存储帐户表是如下表:
WADMetrics*
(Windows Azure 诊断指标表)WADPerformanceCountersTable
(Windows Azure 诊断性能计数器表)WASWindowsEventLogsTable
(Windows Azure 诊断 Windows 事件日志表)
有什么方法可以删除这些表中的旧数据,这样它就不会破坏任何东西?或者更好的是,是否有某种方法可以配置保留策略或将其设置为不会永远累积?
sql - 保留查询 - 在 LEFT JOIN 中计算具有 BETWEEN 条件的用户
我创建了一个保留查询,该查询在尝试找出从第 0 天开始在第 7 天(或任何其他特定的未来日期)登录的唯一用户数时有效。
但是,问题是现在我想查看从第 0 天到第 7 天(或任何其他未来日期范围)有多少用户登录。
这是当前运行的查询,但没有产生任何结果:
我似乎无法理解为什么这不起作用。在 JOINS 上使用 BETWEEN 条件是否被认为是不好的做法?这是在 SQL Server 上。
样本数据和期望的结果。
新用户表:
登录表:
期望的结果:
因此,期望的结果将具有当时登录的新用户的第一个日期和数量。连同未来 7 天的未来日期以及在第 1 天和第 7 天之间登录的用户数量。
google-bigquery - 如何通过 Firebase 中的某些用户事件过滤 BigQuery 中的保留计算
我根据此处共享的查询进行了查询:https ://github.com/sagishporer/big-query-queries-for-firebase/wiki/Query:-Daily -retention 以使用数据计算 BigQuery 中的用户保留率从 Firebase 流式传输。
到目前为止它一直在工作,但是随着数据集变大,由于以下错误,它不再能够运行它:
查询执行期间资源超出:无法在分配的内存中执行查询。峰值使用量:限制的 129%。最高内存使用者:用于分析 OVER() 子句的排序操作:100%
查询如下:
jenkins-pipeline - CloudBees:管道作业:保留建立在条件匹配删除永久工件吗?
我在 CloudBees 中有管道作业,它在工件服务器上构建和上传工件。我已经设置了 BuildRetention Period。使用 groovy 脚本运行作业。
使用的命令如下:
buildInfo.retention maxBuilds: 5, maxDays: 5, deleteBuildArtifacts: true
一些构建被标记为永久保留。
例如,提到的构建保留期是 5 个构建,当前工作有 1 个构建标记为KeepForever
需要了解一些信息:
1. 它是否也会删除KeepForever构建工件?
想知道它将如何工作。
我的要求是在运行构建时,它会上传到具有构建保留的工件服务器。它不应该删除标有KeepForever的构建
请建议。