问题标签 [retention]

我有两张表，一张看起来像这样，用于衡量用户何时加入：

另一个看起来像这样的事件与用户相关：

我想获得另一个表格，给定一个日期，它会获得在该日期加入的用户中有多少在下一个连续日期或以后的日期发生了事件，并按这些连续日期对它们进行分组。

因此，例如在我的第一个表中，每个用户都加入了相同的日期，所以如果我查询那个日期，我想获得这个：

在第一行中，userCount 为 4，因为userId: 1,2,3,5出现在该日期或以后的日期，在下一行中，userCount 为 3，因为userId: 2,3,5 出现在较晚的日期，userId 1并且没有出现在该日期或以后的日期，依此类推。

我如何查询以获得这些结果？

我试图衡量的是用户的无限留存率。

我试图通过上面的 sql 查询获得第 N 天（'N' -> 1 到 7 之间的任何数字）用户保留。由于我是 HPE vertica 的菜鸟，我无法提出最佳聚合投影创建语句，因为投影显着提高了查询的性能。

我尝试像这样查询我的本地窗口状态存储：

我只能得到大约 36 小时的窗口数据，但想回到过去。

我尝试通过多种方式配置保留，还重新启动了我的 kafka 服务器和 zookeeper：

在 config/server.properties：log.retention.hours=87600

bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk.yoursite.com --alter --topic topicName --config retention.ms=86400000

Kafka 仍然不保留旧数据。

如何收集数据结构以确定每月活跃用户 (MAU)？

例如，Google Analytics 通过脚本收集数据，在这种情况下 -> iOS 应用程序，如何使用结构来收集有关活跃用户 (MAU) 的相同数据？

我有来自 Itunes Connect 的不同数据，因此我不信任结构。

itunes连接正常吗？面料好吗？

从抽象的角度来看，Apache Kafka 将数据存储在主题中。消费者可以读取此数据。

我想要一个（监视器）消费者，它可以对特定年龄的数据进行 greps。监视器应该向子系统发送一条警告，即记录仍未读取，如果它们达到保留时间，将被 Kafka 丢弃。

直到现在我都找不到合适的方法。

我想在 R 中创建一个保留，数据如下所示：

ID 是个人，参与了 t 年。

Albert.Heijn如果个人访问了 Albert Heijn，则为 1。

Albert.Heijnv1-7是客户满意度的衡量标准。

如果Albert.Heijn是NA，则该个人在该年没有访问过该公司，因此满意度度量为NA

现在我需要创建一个保留变量，可能使用for loop. 因为ID 14401= 2012 年的保留，因为Albert.Heijn2013 年 = 1。但是，同一个人在 2013 年没有保留，因为缺少 2014 年。再次在 2015 年，留存率将为 1，因为Albert.Heijn2016 年 = 1。对于 2016 年，留存率将为 0，因为没有 2017 年的数据可用。

最后，应该删除 2016 年和 2013 年，因为如果没有连续一年的观察，则无法衡量留存率。

这需要为 180 多家不同的公司完成。

有人可以帮我吗？提前致谢。

是否可以在 kafka 混合 log.retention.bytes 和 log retention.hours 上应用关于消息删除的混合保留策略？我要做的是在队列中保留一定大小的日志，但即使大小低于给定的上限，也会按时删除

我的一组结果如下所示：

我想添加一个列来为日期值分配一个值，基于它在结果中的位置，如下所示：

如何才能做到这一点？

如果有帮助，这是我的查询：

我正在尝试在 Tableau 中制作一份保留群组报告，如下所示：

我有一个 DataSet 可以精确地进行这种计算，但是格式有点不同，基于此我能够实现以下图表：

我想弄清楚是否有一种方法可以计算 X-AXIS 的日期而不是“自日期以来的 x 个月”，以便我的图表看起来像上面的图表。

附上练习册供参考。 表格工作簿

以下两种保留配置有什么区别？

• offsets.retention.minutes
• log.retention.minutes

我不明白它是如何不同或相互关联的。据我了解，一旦删除偏移量，日志中的记录就无法访问，反之亦然。有什么我误解了吗？