问题标签 [retention]

我正在尝试编写每月保留率查询，以计算从初始开始月份返回并继续前进的用户百分比。

这让我得到了基于第一次约会的最初的每月群组

我已经尝试了很多东西，但我不知道如何从第一个月开始跟踪原始群组/用户

是否可以使用 netflix nebula 插件使用 gradle 在 Artifactory 上设置构建保留？

我搜索了互联网，我所能找到的只是如何使用 Jenkins 管道设置构建保留： buildInfo.retention maxBuilds: 10.

我还发现了如何在Gradle Artifactory 插件页面上设置构建名称和构建编号：

但是，我还没有找到任何关于如何从 gradle 指定构建保留的信息。我可以使用这样的东西：

可能吗？如果没有，我怎样才能达到同样的目标？我应该在构建创建后使用 Jenkins 管道插件更新构建的构建信息并在那里设置构建保留吗？

我正在使用查询来计算导出到 BigQuery 的 Firebase Analytics 数据的每日保留率。它运行良好，数字与 Firebase 中的数字相匹配，但是当我尝试按一组用户过滤查询时，数字不会相加。

我想比较 Firebase 的 A/B 测试的结果，所以我查看了我的 A/B 测试的 user_property "firebase_exp_2"，并且我已经将每个组中的用户（0/1 ）。保留数字与我在 Firebase 中的 A/B 测试结果中看到的数字不匹配（根本不匹配）——实际上它们显示了相反的模式。

查询从这里改编：https ://github.com/sagishporer/big-query-queries-for-firebase/wiki/Query:-Daily- retention 我所做的只是在“WHERE”子句下添加以下内容：

Firebase 表示，Control 组中有 6,043 名用户，Variant A 组中有 6,127 名用户，但我的数字是 5,632 和 5,730，留存用户比 Firebase 报告的多 1,000 名左右。

我究竟做错了什么？

有没有办法在 Power BI 的数据集中应用保留策略？

我在 Power BI 中有不同的推送数据集，其中一些包括保留策略 basicFIFO（仅维护 200000 到 210000 行的最新数据），但是，其他的则没有。我想不出一种方法来检查他们中的哪些人拥有它。如果 Power BI 中有任何 DAX，或者我可以在代码中检查它（我尝试过但没有成功）

帮助？

我正在尝试以编程方式获取处于保留或合法保留状态的所有 SharePoint（在线）网站集的列表。

我做了一些研究，了解到可以使用以下选项为 SharePoint 配置保留。

• 网站政策 > 整个网站的保留
• 内容类型/库/列表下的信息管理策略
• O365 治理：保留政策/标签

对于站点策略，可以使用以下方法了解站点是否处于保留状态

我们在站点级别是否有任何方法/API 可以告诉站点集中是否有任何库/列表通过信息管理策略设置了保留？

同样对于 O365 保留，我浏览并找到了展示如何通过安全/合规链接配置保留的文章/教程。我们可以以编程方式获取保留政策/标签吗？

谢谢你。

我正在尝试使用具有以下数据集的 Excel Pivot 创建一个队列：

每月注册的汇总数量（逐月），完成下一步的汇总用户数，注册和采取下一步行动之间的月数。

当我做数据透视以获得队列时，我无法弄清楚的是要在数据透视的值字段中放入什么？通常我会将客户IDs视为价值，但由于我只有每月汇总的数据，我不确定我是否输入了注册数量或下一步完成的数量？

另外，我如何获得每个群组的总和，以便计算留存率？

我希望这是有道理的。

注册月份 操作完成月份 注册和操作完成之间的月份 注册转换为操作完成

我正在尝试建立一个保留的同期群表，但我无法将其设置为返回每个时期的不同计数 ID，而与第一次看到的时间无关（与它们在数据中看到的第一个时期无关） .

我一直在尝试一个解决方案，但大多数情况下，我每个时期都会获得新用户，而不是他们是否出现在该时期中，而不管他们是否出现在上一时期。

例如：对于这组值：

而不是这个：（如果用户第一次出现在数据中，则仅将其计入群组）

我想要这个：（如果用户出现在该期间，无论是第一次，他都会被计入群组）

我试过的：

但这给了我一个错误。将不胜感激任何建议。谢谢！

删除数据库的保留策略，默认为 true。在这种情况下，数据库保留策略会发生什么变化？

1. 步

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2. 第2步

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情况：

我有一个包含三列的表：

• 日期
• 游戏
• 用户身份

从该表中，我需要创建一个最终将如下所示的保留表：

输出：

day0 是 100，如果至少有一个人玩过这个游戏

day1 是 1 天或 2 天后回来的不同用户的比例

day3 是 3 到 6 天后回来的不同用户的比例。

等等...

如果你绘制数字，它应该给你一个非线性递减曲线。

逻辑：

（见下面的示例数据）

到目前为止，我构建的骨架如下所示：

我可能缺少列 day1、day3、day7 的另一个基表，例如：

除非有更有效的方法来做到这一点。

样本数据：

我有一个跟踪用户活动的表（即用户在什么时间开始会话？）。此表包含 2018 年 12 月至今的数据。我需要根据用户活动（即 2018 年 12 月，有 500 名用户活跃。然后，他们中有多少人在 1 月、2 月、3 月......直到现在？相同活动应在 2019 年 1 月、2019 年 2 月执行......直到现在用户）。

我尝试了硬编码的方式，即让2018 年 12 月的用户进入表，然后在其他表中获取 2019 年 1 月的用户，并根据 user_ids 加入两个表，但为此我必须编写很多连接. 需要一种动态方法来检查月度用户保留率以及 2018 年 12 月之后的所有月份（因为数据从本月开始可用）。

user_activity 表#

预期输出#