问题标签 [reshape2]

我需要你对 R 的帮助来转换这些数据：

到这种广泛的形式：

我不需要计算一个值，我只需要制作列表。理想情况下，分数将用于对结果列表进行排序。列的长度不均匀。我无法在其他地方找到优雅的答案。谢谢你。

嗨，我有面板数据，想将我的指标名称列从长格式转换为宽格式。目前所有的列都是长格式，Year（1960-2011），Country Name（世界上所有国家），Indicator name（因不同的指标而异）和Value（对应年份、指标名称和国家名称的个体值） . 我该怎么做才能有人帮忙。我希望各种指标采用宽格式，并在其下方以及其他列年份和国家名称上具有相应的值。请帮忙

嗨，我有一个看起来像这样的数据集

dput输出：

我想像这样转换为矩阵

我怎样才能在 R 中做到这一点？

我有一个用于绘制序数回归模型结果的数据框。我想融化我的数据框，但结果不正确。当我从具有较少列的原始数据框创建玩具数据框时，我得到了正确的答案。知道我在这里做错了什么吗？请参阅附加的代码和输出。

这应该在熔融数据帧（diff.mod.graf）中重现

出于某种原因，两个变量（onp 和 on）都会出现相同的值。但是当我对数据帧中的较少变量执行相同操作时，我得到：

知道第二个代码位中的代码有什么问题吗？

编辑。@Dwin 请求。还尝试使用正式的列名而不是数字，但没有任何运气。

编辑-@Baptiste

编辑-@巴蒂斯特

编辑-解决方案@Baptiste

我有一个带有因子列的大型数据框，我需要通过分隔符将因子名称拆分为三个因子列。这是我目前的方法，对于大型数据框（有时数百万行）非常慢：

有什么办法可以加快这个操作？我注意到每个类别“物种”、“大小等级”和“受感染”的数量都很少（<5），我提前知道这些是什么。

笔记：

• stringr::str_split_fixed执行此任务，但不会更快
• 数据框实际上最初是通过调用reshape::melt一个数组生成的，其中Class及其关联的级别是一个维度。如果有更快的方式从那里到达这里，那就太好了。
• data.rds在http://dl.getdropbox.com/u/3356641/data.rds

我正在尝试做一个简单reshape的test看起来像这样：

这是我尝试的代码：

这里发生了什么？

这应该是一个reshape2在 R 中使用 package 的简单练习，但不知何故我没有看到它。

想象一下我有数据：

df <- data.frame(A = rnorm(4), B = rnorm(4))

看起来像：

long_form <- melt(df)

看起来像

我如何变long_form回df?

我可以通过先添加另一列来做到这一点，

long_form = data.frame(id = c(1:4, 1:4), long_form) dcast(long_form, id ~ variable)

然后删除 id 列进行恢复df；但似乎我应该能够在不显式添加 id 列来索引复制 A 和 B 的情况下做到这一点。

我有一个同时需要reshape和reshape2库的脚本。我知道这是不好的做法，但我认为plyr（或我正在使用的另一个库） Vennerable正在加载reshape并且我个人reshape2在很多地方都使用过。

问题是reshape2by的掩蔽reshape导致melt函数出现问题

我以为我可以专门melt从reshape2using 中调用，reshape2::melt但我仍然遇到同样的问题。

有没有简单的方法解决这个问题？如果不是，我将不得不在每次熔化调用后直接手动重新标记列名。

我有以下格式的数据 -

我想要以下格式的数据：

如果可能的话，我想用 R 来做这件事。我尝试过 reshape/reshape2，但找不到处理分组行的明显方法 - 将分组行拆分为列，然后聚合剩余的行。

数据是数百次住院的记录——如此之大是合理的。

我有一个像

我想为 loc3 的每个值创建单独的列，行由 loc1、loc2、tr1、tr2、tr3、Birth 和 Species 定义。我想“计算”所有共享这些值的观察的状态，并按 loc3 对计数进行分组。

我计划使用 reshape2 包中的 dcast 。

我写了一个函数来执行我想要的“计数”。我是 R 新手，虽然我确信有一个函数可以做到这一点，但我无法立即找到它，而且鉴于任务的简单性，尝试自己编写脚本似乎是一个值得练习的练习。

0 应该增加计数，而 1 和 NA 不应该。

所以

我得到错误

这让我觉得我不明白 dcast 是如何对待 fun.aggregate...

谢谢您的帮助！-JJE