问题标签 [reshape2]

我正在尝试将我的数据从展览 A 中的表格重塑为展览 B 中的表格。我尝试按每三列重塑和循环数据并附加数据集，但不能完全到达那里。我该如何重塑这个？

假设我有以下数据框：

使用基本reshape函数，我可以通过指定 a ìdvar（标识属于同一单元的行）和 a timevar（标识同一单元的不同观察值）将其转换为“宽”格式：

我试过用 的dcast功能来做reshape2，但没有找到方法。你知道这是否可能吗？

编辑： Ananda Mahto 的评论和回答完全正确，真正的问题是在原始数据框有几var列时对其进行转换。我的例子不合适，对不起。

有没有办法用 聚合多个小计reshape2？例如对于空气质量数据集

我可以为每个月制作一个小计列，其中包含该月内所有变量的平均值：

我还可以为每个变量创建一个小计列，其中包含该变量内所有月份的平均值：

有没有办法告诉reshape2在一个命令中计算两组小计？此命令很接近，添加总计，但省略了每月小计：

我不知道这是一个integer64（来自bit64）问题，还是一个融化问题（reshape2来自：

给出：

并且因为 integer64 是 double 下面，数据被“损坏”

这是什么原因造成的？这是integer64问题还是melt问题？创建类时可以做些什么来避免这种事情？

我正在处理一个国家级数据的大型数据集，该数据集采用国家年格式，并以下列形式出现（为方便起见而进行了删节）：

由于与同事的合作，如何将数据放入此表格中？：

我正在使用 R 版本 2.15.2 并使用库 WDI 来轮询世界银行以获取信息。我附上我的代码，因为它目前适用于一个国家。然后，当我尝试为所有国家/地区执行此操作时，我将粘贴代码。任何帮助将不胜感激。谢谢。

当我尝试更改为所有国家/地区时的更改是将 WDI 中的论点“美国”更改为“全部”。

我感谢任何和所有的帮助！先感谢您！

这是问题所在。有一个 N 行 C 列的矩阵，以及两个因子：ids和group，长度均为 N。例如：

并非所有因素组合都存在，但每个因素组合仅存在一次。任务是转换矩阵m，使其具有length( levels( id ) )行和length( levels( group ) ) * C列。换句话说，创建一个矩阵，其中每个变量对应于原始列和所有可能的因子水平之间的组合group。缺失值（对于不存在的 id 和 group 组合）由 NA 替换。这是上述示例的所需输出：

我编写了自己的函数，但它非常无效，而且我确信它复制了一些极其简单的功能。

我需要从包含大部分重复数据的 csv 文件中重新组织数据。我将数据导入到数据框中的 R 中，但遇到以下问题：

我需要做的是将其转换为一行，每个关键字在单独的列中

有任何想法吗？

reshape2 的文档提供了有关 dcast 的子集属性的以下详细信息：

但是，尝试使用此语法会导致以下错误：

如何构造一个“引用表达式”以在 dcast 子集中使用？

我有下表

我想重新排序

有什么建议吗？我不知道如何开始。

我想将我的数据框从长格式重塑为宽格式，并且我丢失了一些我想保留的数据。对于以下示例：

这几乎是我需要的，但我想拥有

1. 一些字段保存字段中的数据ParD（例如，作为单个合并字符串），
2. 用于聚合的观察数。

即我希望得到的data.frame如下：

我会很感激任何想法。例如，我试图通过在 dcast 中编写来解决第二个任务：fun.aggregate=function(x) c(Val=mean(x),Num=length(x))- 但这会导致错误。