问题标签 [reshape2]

考虑以下代码。

当我尝试用 dcast 反转这个操作时，

我得到了一个包含三列的数据框（例如，不适合散点图）。如何使用 dcast 重新制定原始数据帧？

有没有办法改变dcast函数命名变量的默认方式？例如

我想v_1命名v_id_1什么的。

感觉好像我在这里遗漏了一些明显的东西，所以提前道歉。无论如何，这里有一些a我正在尝试投射的数据：

但是，铸造给了我一个我无法弄清楚/解释的错误：

我不认为我需要fill= NA. 但是无论有没有它，我都会遇到同样的错误。任何帮助，将不胜感激。

我正在尝试将长数据形式转换为 R 中的宽数据形式。例如，我有以下数据框：

我希望看到结果为：

如果您能使用一些方便的功能提出一个优雅的解决方案，将不胜感激。谢谢，卡西姆

我想拉伸一些被压扁的记录

我有一张这样的桌子

我想把它拉伸成表格

我知道我总是可以为此编写循环，但在尝试这样做之前，我想问一下是否有任何快速而肮脏的方法？

假设我有一个这样的变量向量：

我想把它转换成这样的数据框：

为此，我使用了 reshape2 的 colsplit 函数。它需要一个模式来分割字符串，但我很快意识到没有明显的模式来分割两个字符而没有任何空格。我尝试了“”并得到以下结果：

我还尝试了一个lookbehind或lookahead正则表达式：

但它给了我上述错误。我怎么解决这个问题？

编辑——这个问题最初的标题是<< Long to wide data reshaping in R >>

我只是在学习 R 并试图找到方法来应用它来帮助我生活中的其他人。作为一个测试用例，我正在努力重塑一些数据，但我无法按照我在网上找到的示例进行操作。我开始看起来像这样：

我想最终得到的结果是这样的：

等等。我不确定的是我是否需要在我的长格式数据中提供其他信息，或者什么。我想数学部分（找到平均值和标准差）将是简单的部分，但我无法找到一种似乎可以正确重塑数据以开始该过程的方法。

非常感谢您的帮助。

我有两个数据框，x并且y. 我rbind他们得到z。然后我使用reshape函数（不是包）来得到下面的答案。

在reshape2中使用 cast/melt 组合如何获得相同的结果？

我怎样才能更快地进行重塑并减少内存占用？我的目标是用 4 Gb RAM 重塑一个 500,000 行 x 500 列的数据框。

这是一个可以生成一些可重现数据的函数：

制作一些可重现的数据：

这是我当前的方法（感谢https://stackoverflow.com/a/8058714/1036500）：

一些时间，只是reshape因为这是最慢的一步：

make_example(5000,100) = 82 秒

make_example(50000,200)= 2855 秒（尝试第二步时崩溃）

make_example(500000,500) = 还不可能...

data.table对于这种重塑（ ，this ） ，还有哪些其他方法更快且内存占用更少？

在我见过的许多 cast 用法中，都使用了诸如 mean 之类的聚合函数。

如果您只是想在不丢失信息的情况下进行重塑呢？例如，如果我想采用这种长格式：

对于这种没有任何聚合的宽格式：

我想这是假设观察结果是成对的，而你缺少价值会搞砸这一切，但任何见解都值得赞赏