问题标签 [read.csv]

I am trying to specify the colClasses options in the read.csv function in R. In my data, the first column time is basically a character vector, while the rest of the columns are numeric.

In the above command, I want R to read in the time column as "character" and the rest as numeric. Although the data variable did have the correct result after the command completed, R returned the following warnings. I am wondering how I can fix these warnings?

Warning messages:
1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : not all columns named in 'colClasses' exist
2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses : number of items to replace is not a multiple of replacement length

Derek

使用 R 导入 csv 文件时出现问题：

要导入的示例行：

我使用以下语句：

当我尝试将此数据与使用统计分析产生的其他数据聚合时cbind，日期显示为整数，因为它是作为因子导入的。

如果我尝试使用 将其显示为字符串as.character，则数值数据也会转换为字符，因此它们无法用于统计过程。

我正在编写一个 R 包，其中 R 代码与 Java 应用程序对话。Java 应用程序输出一个 CSV 格式的字符串，我希望 R 代码能够直接读取该字符串并将其转换为 data.frame。

我有这个文件（http://b7hq6v.alterupload.com/en/），我想用read.csv. 但我无法检测到正确的编码。它似乎是一种 UTF-8。我在 WindowsXP 机器上使用 R 2.12.1。有什么帮助吗？

我对 R 非常陌生，并且无法访问已导入的数据集。我正在使用 RStudio 并在导入我的 csv 文件并将行从控制台窗口粘贴到源窗口时使用了 Import Dataset 函数。代码如下所示：

但是，数据不是我习惯的整数或数字，而是因素，所以当我尝试绘制变量时，我只得到直方图，而不是通常的绘图。在检查数据时，它似乎是有序的，只是我无法使用它，因为它是因子形式。

我有一些表格数据：

来自一个 csv 文件。我对 R 比较陌生，所以我尝试了

并使用POSIXlt, 以及POSIXct在colClasses参数中，但我似乎无法从我的日期和时间数据中创建一列或“变量”。我想这样做，因此我可以选择任意时间范围来计算运行统计信息，例如最大值、最小值、平均值（然后是箱线图等）。

我还认为我可以将其转换为时间序列并以这种方式解决它，

但尚未能够利用开始、结束和频率来发挥我的优势。谢谢你的帮助。

作为我之前问题的后续，假设我有一个控制台应用程序，可以将 CSV 数据写入标准输出。

我怎样才能将它与read.csv或类似的东西一起使用？

我正在尝试将 .csv 文件读入 R 并使用此公式：

我收到此警告消息：

我认为有几件事可能导致了这个警告，但不幸的是，我对 R 的了解不够，无法自己诊断问题，所以我想我会在这里发帖，希望其他人可以为我诊断！

• .csv 文件最初是一个 Excel 文件，我将其保存为 .csv 格式
• 该文件包含三列数据
• 每个数据列的长度不同，即每列中有不同数量的值
• 我想一次比较两列的平均值（使用 t 检验或等效值，取决于正态/非正态分布），例如，第 1 列值和第 2 列值之间的 t 检验，然后是 t-测试第 1 列和第 3 列值等。

任何帮助或建议将不胜感激！

考虑以下逗号分隔的文件。为简单起见，让它包含一行：

如果您尝试使用命令读取它

该行将分为 4 个部分，因为该行包含 3 个逗号。事实上，我只想阅读 3 个部分，其中一个包含逗号本身。有报价旗来寻求帮助。我试过了：

但那是错误"incomplete final line found by readTableHeader on table"的。这是因为奇数（七）个引号引起的。

read.table()以及scan()有参数allowEscapes，但将其设置为TRUE无济于事。没关系，因为help(scan)您可以阅读：

被解释的转义符是控制字符 '\a, \b, \f, \n, \r, \t, \v', ... ...任何其他转义字符都被视为自身，包括反斜杠

请建议您如何阅读包含转义\'引号的此类引用的 csv 文件。

我正在尝试将面向列的 csv 文件作为数据框读入 R 中。

文件的第一行是这样的：

sDATE, sTIME,iGPS_ALT, ...

然后每一行都是一个测量值：

4/10/2011,2:15,78, ...

当我尝试将其读入 R 时，通过

d = read.csv('filename')

我得到一个重复的 row.names 错误，因为 R 认为数据的第一列是行名，并且由于所有测量都是在同一天进行的，所以第一列中的值不会改变。

如果我row.names = NULL加入read.csv呼叫，我会得到一个d$row.names与 sDATE 列相对应的无关列，并且所有内容都“向下移动”一列，所以它d$sDATE会2:15在其中，而不是4/10/2011按需要。

如果我在 excel 中打开我的 csv，什么都不做，然后保存它，一切都很好。我必须处理数百个，所以手动保存在 excel 中不是我想要的。如果我可以通过编程方式在 python 或其他方式中预处理这些 csv，那就太好了。