我对 R 非常陌生，并且无法访问已导入的数据集。我正在使用 RStudio 并在导入我的 csv 文件并将行从控制台窗口粘贴到源窗口时使用了 Import Dataset 函数。代码如下所示：
setwd("c:/kalle/R")
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv")
point <- stuckey$PTS
time <- stuckey$MP
但是，数据不是我习惯的整数或数字，而是因素，所以当我尝试绘制变量时，我只得到直方图，而不是通常的绘图。在检查数据时，它似乎是有序的，只是我无法使用它，因为它是因子形式。
数据导入功能（此处：）read.csv()以及全局选项都可以让您说出stringsAsFactors=FALSE应该解决此问题的方法。
默认情况下，read.csv检查数据的前几行以确定是否将每个变量视为数字。如果它找到非数字值，则假定该变量是字符数据，并将字符变量转换为因子。
看起来您的数据集中的 PTS 和 MP 变量包含非数字，这就是您得到意外结果的原因。您可以将这些变量强制为数字
point <- as.numeric(as.character(point))
time <- as.numeric(as.character(time))
但是任何无法转换的值都会丢失。（R FAQ 给出了一种稍微不同的因子 -> 数字转换方法，但我永远记不起它是什么。）
您可以为所有read.csv/read.*命令
全局设置 options(stringsAsFactors=F)
然后读取文件如下：
my.tab <- read.table( "filename.csv", as.is=T )
导入 csv 数据文件时，导入命令应反映每列之间的数据分隔 (;) 和数值的浮点数分隔符（对于数值变量 = 2,5，这将是“，”）。
因此，用于导入 csv 的命令必须更全面，包含更多命令：
stuckey <- read.csv2("C:/kalle/R/stuckey.csv", header=TRUE, sep=";", dec=",")
这应该将所有变量导入为整数或数字。
这些答案都没有提到colClasses参数，这是另一种指定变量类的方法read.csv。
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = "numeric") # all variables to numeric
或者您可以指定要转换的列：
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = c("PTS" = "numeric", "MP" = "numeric") # specific columns to numeric
请注意，如果一个变量不能转换为数字，那么它将默认转换为因子，这使得转换为数字变得更加困难。因此，建议将所有变量读取为“字符” colClasses = "character"，然后在读取 csv 后将特定列转换为数字：
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = "character")
point <- as.numeric(stuckey$PTS)
time <- as.numeric(stuckey$MP)
我也是 R 新手，遇到了完全相同的问题。但是后来我查看了我的数据并注意到它是由于我的 csv 文件在所有数字列中使用逗号分隔符 (,) 引起的（例如：1,233,444.56 而不是 1233444.56）。
我删除了 csv 文件中的逗号分隔符，然后重新加载到 R 中。我的数据框现在将所有列识别为数字。
我确信有一种方法可以在 read.csv 函数本身中处理这个问题。
strip.white = TRUE这仅在包含在read.csv命令中时才对我有用。
（我在这里找到了解决方案。）
对我来说，解决方案是包含skip = 0（在文件顶部跳过的行数。可以设置> 0）
mydata <- read.csv(file = "file.csv", header = TRUE, sep = ",", skip = 22)