r - 读取带有日期和数字的 csv

Question

使用 R 导入 csv 文件时出现问题：

要导入的示例行：

2010-07-27;91
2010-07-26;93
2010-07-23;88

我使用以下语句：

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE)

当我尝试将此数据与使用统计分析产生的其他数据聚合时cbind，日期显示为整数，因为它是作为因子导入的。

如果我尝试使用 将其显示为字符串as.character，则数值数据也会转换为字符，因此它们无法用于统计过程。

Answer 1

使用colClasses论据：

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE,
     colClasses=c("Date",NA))

NA表示“默认进行”

导入后，您可以转换factor为Date

data[[1]] <- as.Date(data[[1]])

Answer 2

也许您想将字符值转换为有意义的时间值。在这种情况下，POSIXt 时间对象是一个不错的选择。

鉴于您的数据文件，我会做类似的事情。

data <- read.table(file="...", sep = ";", as.is = TRUE)
data[,1] <- strptime(data[,1], "%Y-%m-%d")

在帮助中查找 strptime 以获取更多详细信息。

注意：如果您要指定文件的所有属性，只需使用 read.table。所有其他 read.xxx 版本的唯一目的是简化表达式，因为设置了默认值。在这里您使用了 read.csv2，因为它默认为 sep = ';'。因此，不要再次指定它。不必指定这是该命令存在的全部原因。就个人而言，我只使用 read.table 因为我永远记不起所有变体的名称/默认值。在您的情况下，它也是最简短的调用，因为它满足您的 header 和 dec 默认值。

Answer 3

添加as.is=TRUE到read.csv通话中。