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我有这个文件（http://b7hq6v.alterupload.com/en/），我想用read.csv. 但我无法检测到正确的编码。它似乎是一种 UTF-8。我在 WindowsXP 机器上使用 R 2.12.1。有什么帮助吗？

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6 回答 6

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首先，基于 StackOverflow 上更一般的问题，不可能 100% 确定地检测文件的编码。

我已经为此奋斗了很多次，并得出了非自动解决方案：

用于iconvlist获取所有可能的编码：

codepages <- setNames(iconvlist(), iconvlist())

然后使用它们中的每一个读取数据

x <- lapply(codepages, function(enc) try(read.table("encoding.asc",
                   fileEncoding=enc,
                   nrows=3, header=TRUE, sep="\t"))) # you get lots of errors/warning here

这里重要的是了解文件的结构（分隔符、标题）。fileEncoding使用参数设置编码。只读几行。
现在您可以查找结果：

unique(do.call(rbind, sapply(x, dim)))
#        [,1] [,2]
# 437       14    2
# CP1200     3   29
# CP12000    0    1

似乎正确的一个是 3 行 29 列，所以让我们看看它们：

maybe_ok <- sapply(x, function(x) isTRUE(all.equal(dim(x), c(3,29))))
codepages[maybe_ok]
#    CP1200    UCS-2LE     UTF-16   UTF-16LE      UTF16    UTF16LE 
#  "CP1200"  "UCS-2LE"   "UTF-16" "UTF-16LE"    "UTF16"  "UTF16LE"

你也可以看数据

x[maybe_ok]

对于您的文件，所有这些编码都返回相同的数据（部分原因是您看到了一些冗余）。

如果您不知道您的文件的具体内容，您需要readLines在工作流程中进行一些更改（例如，您不能使用fileEncoding，必须使用length代替dim，做更多的魔法来找到正确的）。

于 2011-01-27T09:55:03.070 回答
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包https://cran.r-project.org/web/packages/readr/readr.pdf包含一个函数readr，用于计算文件以多种编码方式编码的概率：guess_encoding

guess_encoding("your_file", n_max = 1000)
于 2016-03-07T21:56:43.867 回答
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首先，您必须弄清楚文件的编码是什么，在 R 中不能做什么（至少据我所知）。您可以为此使用外部工具，例如来自 Perl、python 或例如。fileLinux/UNIX 下的实用程序。

正如@ssmit 所建议的那样，您在这里有一个 UTF-16LE (Unicode) 编码，因此使用此编码加载文件并readLines用于查看前 10 行（例如）中的内容：

> f <- file('encoding.asc', open="r", encoding="UTF-16LE")   # UTF-16LE, which is "called" Unicode in Windows
> readLines(f,10)
 [1] "\tFe 2\tZn\tO\tC\tSi\tMn\tP\tS\tAl\tN\tCr\tNi\tMo\tCu\tV\tNb 2\tTi\tB\tZr\tCa\tH\tCo\tMg\tPb 2\tW\tCl\tNa 3\tAr"                                                                                                                          
 [2] ""                                                                                                                                                                                                                                         
 [3] "0\t0,003128\t3,82E-05\t0,0004196\t0\t0,001869\t0,005836\t0,004463\t0,002861\t0,02148\t0\t0,004768\t0,0003052\t0\t0,0037\t0,0391\t0,06409\t0,1157\t0,004654\t0\t0\t0\t0,00824\t7,63E-05\t0,003891\t0,004501\t0\t0,001335\t0,01175"         
 [4] "0,0005\t0,003265\t3,05E-05\t0,0003662\t0\t0,001709\t0,005798\t0,004395\t0,002808\t0,02155\t0\t0,004578\t0,0002441\t0\t0,003601\t0,03897\t0,06406\t0,1158\t0,0047\t0\t0\t0\t0,008026\t6,10E-05\t0,003876\t0,004425\t0\t0,001343\t0,01157"  
 [5] "0,001\t0,003332\t2,54E-05\t0,0003052\t0\t0,001704\t0,005671\t0,0044\t0,002823\t0,02164\t0\t0,004603\t0,0003306\t0\t0,003611\t0,03886\t0,06406\t0,1159\t0,004705\t0\t0\t0\t0,008036\t5,09E-05\t0,003815\t0,004501\t0\t0,001246\t0,01155"   
 [6] "0,0015\t0,003313\t2,18E-05\t0,0002616\t0\t0,001678\t0,005689\t0,004447\t0,002921\t0,02171\t0\t0,004621\t0,0003488\t0\t0,003597\t0,03889\t0,06404\t0,1158\t0,004752\t0\t0\t0\t0,008022\t4,36E-05\t0,003815\t0,004578\t0\t0,001264\t0,01144"
 [7] "0,002\t0,003313\t2,18E-05\t0,0002834\t0\t0,001591\t0,005646\t0,00436\t0,003008\t0,0218\t0\t0,004643\t0,0003488\t0\t0,003619\t0,03895\t0,06383\t0,1159\t0,004752\t0\t0\t0\t0,008\t4,36E-05\t0,003771\t0,004643\t0\t0,001351\t0,01142"      
 [8] "0,0025\t0,003488\t2,18E-05\t0,000218\t0\t0,001657\t0,00558\t0,004338\t0,002986\t0,02175\t0\t0,004469\t0,0002616\t0\t0,00351\t0,03889\t0,06374\t0,1159\t0,004621\t0\t0\t0\t0,008131\t4,36E-05\t0,003771\t0,004708\t0\t0,001243\t0,01125"   
 [9] "0,003\t0,003619\t0\t0,0001526\t0\t0,001591\t0,005668\t0,004207\t0,00303\t0,02169\t0\t0,00449\t0,0002834\t0\t0,00351\t0,03874\t0,06383\t0,116\t0,004665\t0\t0\t0\t0,007956\t0\t0,003749\t0,004796\t0\t0,001286\t0,01125"                   
[10] "0,0035\t0,003422\t0\t4,36E-05\t0\t0,001482\t0,005711\t0,004185\t0,003292\t0,02156\t0\t0,004665\t0,0003488\t0\t0,003553\t0,03852\t0,06391\t0,1158\t0,004708\t0\t0\t0\t0,007717\t0\t0,003597\t0,004905\t0\t0,00133\t0,01136"

从中可以看出，我们有一个表头，第二行有一个空行（使用read.table函数默认会跳过），分隔符是\t，小数点是,。

> f <- file('encoding.asc', open="r", encoding="UTF-16LE")
> df <- read.table(f, sep='\t', dec=',', header=TRUE)

看看我们有什么：

> head(df)
       X     Fe.2       Zn         O C       Si       Mn        P        S
1 0.0000 0.003128 3.82e-05 0.0004196 0 0.001869 0.005836 0.004463 0.002861
2 0.0005 0.003265 3.05e-05 0.0003662 0 0.001709 0.005798 0.004395 0.002808
3 0.0010 0.003332 2.54e-05 0.0003052 0 0.001704 0.005671 0.004400 0.002823
4 0.0015 0.003313 2.18e-05 0.0002616 0 0.001678 0.005689 0.004447 0.002921
5 0.0020 0.003313 2.18e-05 0.0002834 0 0.001591 0.005646 0.004360 0.003008
6 0.0025 0.003488 2.18e-05 0.0002180 0 0.001657 0.005580 0.004338 0.002986
       Al N       Cr        Ni Mo       Cu       V    Nb.2     Ti        B Zr
1 0.02148 0 0.004768 0.0003052  0 0.003700 0.03910 0.06409 0.1157 0.004654  0
2 0.02155 0 0.004578 0.0002441  0 0.003601 0.03897 0.06406 0.1158 0.004700  0
3 0.02164 0 0.004603 0.0003306  0 0.003611 0.03886 0.06406 0.1159 0.004705  0
4 0.02171 0 0.004621 0.0003488  0 0.003597 0.03889 0.06404 0.1158 0.004752  0
5 0.02180 0 0.004643 0.0003488  0 0.003619 0.03895 0.06383 0.1159 0.004752  0
6 0.02175 0 0.004469 0.0002616  0 0.003510 0.03889 0.06374 0.1159 0.004621  0
  Ca H       Co       Mg     Pb.2        W Cl     Na.3      Ar
1  0 0 0.008240 7.63e-05 0.003891 0.004501  0 0.001335 0.01175
2  0 0 0.008026 6.10e-05 0.003876 0.004425  0 0.001343 0.01157
3  0 0 0.008036 5.09e-05 0.003815 0.004501  0 0.001246 0.01155
4  0 0 0.008022 4.36e-05 0.003815 0.004578  0 0.001264 0.01144
5  0 0 0.008000 4.36e-05 0.003771 0.004643  0 0.001351 0.01142
6  0 0 0.008131 4.36e-05 0.003771 0.004708  0 0.001243 0.01125
于 2011-01-26T18:12:53.147 回答
2

除了使用readr -package，您还可以选择使用stringi::stri_enc_detect2。如果语言环境已知并且您正在处理某种形式的 UTF 或 ASCII，则此功能特别有效：“..事实证明（根据经验）stri_enc_detect2比基于 ICU 的 [ stringi::stri_enc_detect使用的guess_encoding ] 如果提供了 UTF-* 文本。"

stringi::stri_enc_detect 的详细信息。

stringi::stri_enc_detect2 的详细信息。

guess_encoding 的更改请求

于 2018-06-01T14:43:09.507 回答
1

此文件具有带有 BOM（字节顺序标记）的 UTF-16LE 编码。你可能应该使用encoding = "UTF-16LE"

于 2011-01-26T16:21:20.047 回答
1

我对@marek 解决方案的整洁更新，因为我在 2020 年遇到了同样的问题：

#Libraries
library(magrittr)
library(purrr)

#Make a vector of all the encodings supported by R
encodings <- set_names(iconvlist(), iconvlist())
#Make a simple reader function
reader <- function(encoding, file) {
  read.csv(file, fileEncoding = encoding, nrows = 3, header = TRUE)
}
#Create a "safe" version so we only get warnings, but errors don't stop it
# (May not always be necessary)
safe_reader <- safely(reader)

#Use the safe function with the encodings and the file being interrogated
map(encodings, safe_reader, `<TEST FILE LOCATION GOES HERE>`) %>%
  #Return just the results
  map("result") %>%
  #Keep only results that are dataframes
  keep(is.data.frame) %>%
  #Keep only results with more than one column
    #This predicate will need to change with the data
    #I knew this would work, because I could open in a text editor
  keep(~ ncol(.x) > 1) %>%
  #Return the names of the encodings
  names()
于 2020-01-31T00:34:35.000 回答