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新手 R 用户在这里...

我正在使用下面的代码导入文件夹中的所有 csv 文件：

这些 CSV 文件实际上在后面的代码中充当查找表。为了避免用户错误，我很好奇是否有可能在导入文件时将每个数据框中的任何字符数据（不是标题）转换为大写。

当然，我可以手动更改每个 csv 文件，但宁愿避免这样做。

我需要使用下图中的以下选项打开一个 CSV 文件。我将链接添加到我的文件。您可以尝试使用文件“20140313_Helix2_FP140_SC45.csv”

https://www.dropbox.com/sh/i5y8r8g7wymalw8/AABXsLkbpowxGObFpGHgv4m-a?dl=0

我已经尝试了 read.table 和 read.csv 的许多选项，但我需要一个包含多列的数据框并且数据是分开的。

我有两个从 csv 文件导入的矩阵。它们具有相同的行数和列数。我需要第三个矩阵，这将是两个矩阵的元素减法。

t1 看起来像这样：

和 t2 像这样：

试：

不起作用，它会引发：

警告消息：在 Ops.factor(left, right) 中：'-' 对因子没有意义

可能是因为 t1 和 t2 包含行和列的字符串标题（这对于其余操作很重要）。

在不考虑每行和每列的字符串的情况下，我将如何减去两个矩阵？

我有很多使用“|”的 .csv 文件 作为分隔符：

1492624841097281|"19026960706021"|"3112642370"|"50000"|"0"|"越南盾"|""|""|"50000

我试着像下面这样阅读它们

和

我希望这些列将被分开，但它没有用。请帮我！非常感谢。

如何将一列 1 和 0 直接读入 as logical，从而避免后续转换？

在大型 csv 文件中，有几列的值为零或一，我想将其用作 R 中的逻辑变量。

如果我将它们指定colClasses为逻辑，则read.csv抱怨预期的“逻辑”，得到“0”：

另一方面，read.csv如果我将它们指定colClasses为整数，则成功。之后，我可以使用as.logical().

我必须自动读取大量 CSV 文件。有些有逗号作为分隔符，然后我使用 command read.csv()。

有些有分号作为分隔符，然后我使用read.csv2().

我想编写一段代码来识别 CSV 文件是否有逗号或分号作为分隔符（在我阅读之前），这样我就不必每次都更改代码。

我的方法是这样的：

这样的事情可能吗？以前有人这样做过吗？如何在没有实际看到的情况下检查是否有错误？

我有一个 CSV 文件，所有值都用双引号括起来。一列是 id 列，它包含如下值：

我遇到的问题是，无论我指定什么选项（as.is=T、、stringsAsFactors=F或numerals='no.loss'），它总是将此 id 列读取为数字并删除前导 0。这是一个如此基本的操作，我真的很困惑，我找不到解决方案。

我很好奇R中是否有任何开箱即用的函数可以处理这个问题。

我有一个 CSV 文件，我正在使用 read.csv 将其读入数据框。CSV 中的一列包含格式为

我想将它们转换成更有用的数字，可以对其进行计算，所以它看起来像这样：

我最初的想法是根据包含 *M、*B 或 N/A 的行以某种方式将数据帧分成 3 个部分。然后使用 gsub 替换 $ 和 M/B，然后将剩余的数字乘以 1000000 或 1000000000，最后将 3 个子集重新加入到 1 个数据帧中。

但是我很好奇是否有更简单的方法来处理 R 中的这种转换。

我想为用户提供一个选项，只需选择 csv 文件即可打开他/她想要的任何文件。R中是否有任何选项可以这样做？令人惊讶的是我找不到这样的功能。

我正在尝试加快 R 中的一些代码。我认为可以替换我的循环方法（可能使用某种形式的 lapply 或使用 sqldf），但我似乎无法弄清楚如何。

基本前提是我有一个包含 ~50 个子目录的父目录，每个子目录包含 ~200 个 CSV 文件（总共 10,000 个 CSV）。这些 CSV 文件中的每一个都包含约 86,400 行（数据每天按秒计算）。

该脚本的目标是计算每个文件的两个时间间隔的平均值和标准差，然后为每个子目录制作一个汇总图，如下所示：

非常感谢您提供的任何建议！