问题标签 [raster]

我已经阅读了Django GDAL API，它明确指出不支持与光栅相关的功能。好的，如果是这种情况，我想使用支持这些功能的其他gdal 库。

所以我也安装了http://pypi.python.org/pypi/GDAL/。

但是，django 似乎不希望我使用其他gdal 库。django 内部似乎存在某种冲突。

在标准的 python CLI 中，它可以很好地导入：

但是当我从django shell尝试同样的事情，或者尝试运行 django 管理命令时，我得到了错误：

ImportError：DLL 加载失败：找不到指定的过程。

django shell和DJANGO 找不到 DLL的标准 python CLI有什么区别？我可以做些什么来使用其他 GDAL，以便我可以导入和使用创建栅格所需的功能吗？

我在 TrueType 字体文件的glyf 表中有一个字符的字形数据。
该数据表示为十进制数字块。

示例： Calibri 11pt 中的字符“a”（字形索引 258）

在屏幕上绘制这个角色的可能性是什么？

有没有办法获取 DXF 绘图并创建将图像绘制到画布上的 HTML5 代码？

澄清：我不知何故遗漏了关键方面：不使用 os.system 或 subprocess - 只是 python API。

我正在尝试将 NOAA GTX 偏移网格的一部分转换为垂直基准面转换，而不是完全遵循如何在 GDAL 中使用 python 执行此操作。我想采用一个网格（在这种情况下是一个测深属性网格，但它可能是一个 geotif）并将其用作我想要做的模板。如果我能做到这一点，我有一种感觉，它将极大地帮助人们利用这种类型的数据。

这是我所拥有的绝对行不通的东西。当我在生成的目标数据集 (dst_ds) 上运行 gdalinfo 时，它与源网格 BAG 不匹配。

示例文件（但它们重叠但处于不同投影中的任何两个网格都可以）：

• http://surveys.ngdc.noaa.gov/mgg/NOS/coast/F00001-F02000/F00574/BAG/F00574_MB_2m_MLLW_2of3.bag _
• http://vdatum.noaa.gov/download/data/VDatum_National.zip MENHMAgome01_8301/mllw.gtx

命令行相当于我正在尝试做的事情：

第一次发帖和已经用尽所有其他选项的 python newb。我有兴趣将选定的栅格属性（使用 arcpy.GetRasterProperties_management(input_raster, "property_type") 函数）附加到以逗号分隔的表中，但在弄清楚如何为多个结果执行此操作时遇到了麻烦。作为一个（我的实际脚本的）删节示例，我创建了两个“for”循环；一个用于我有兴趣输出的每个栅格属性（即像元大小 X、像元大小 Y）。我的栅格列表包括 S01Clip_30m 到 S05Clip_30m。我的目标是创建一个看起来像这样的 .txt 文件：

到目前为止我的代码如下（底部有一些不确定的、拙劣的语法）。当我运行它时，我得到了这个结果：

S05Clip_30m，88.9374
（列表中的最后一个栅格，CellSizeY）

感谢您在关键的底部代码块上提供的任何帮助。

我正在尝试根据来自另一个栅格的输入创建一个栅格。如果栅格值等于 set() 中包含的数字，则我希望它为 1，否则为 0

我尝试了以下方法：

和

这些都不起作用。我相信它们不起作用，因为 where 子句只接受地图代数表达式：ArcGIS 帮助

我可以想到其他两种方法来做到这一点。一个是将其转换为 NumPyArray 并使用它。另一个是遍历集合并为集合中的每个值创建一个光栅对象。循环完成后合并它们。

有没有人对如何解决这个问题有任何建议或意见？

谢谢

我在一个程序（视图和对话框）中有两个带有窗口的类，它们必须显示图片。

视图从磁盘拍照，如：

如何从这个 dc 中“BitBlt”图像到其他类和窗口中的 dc？

我正在尝试使用 GDAL 操作网格（ASCII 网格）中的栅格值。但在继续此之前，我无法将新值写入文件。当调用 slopeband.WriteArray(s) 时，我收到这些错误消息。

错误 6：slope.asc，波段 1：此数据集不支持 WriteBlock()。

错误 1：slope.asc，带 1：写入脏块时发生错误

如果这是非常基本的，我很抱歉，但我对 python 和 GDAL 还是很陌生，尤其是。我在 Mac OS X 10.6.8 和 Python 2.7 上使用 GDAL 1.9.0。谢谢！

可能的重复：
大卫星图像处理

我正在尝试在双时相 RapidEye 多光谱图像上运行 Mort Canty 的 Python iMAD 实现。它基本上计算了两个图像的典型相关，然后减去它们。我遇到的问题是图像的大小为 5000 x 5000 x 5（条带）像素。当我在整个图像上运行此程序时，我的计算机严重崩溃，我必须将其关闭。

有谁知道什么可以让 python像这样使计算机崩溃？例如，如果我选择每个波段 2999x2999 像素，一切运行正常。

8 GB 内存，I7-2617M 1.5 1.5 ghz，Windows7 64 位。我使用 64 位版本的一切：python(2.7)、numpy、scipy 和 gdal。

先感谢您！

如果名称== '主要': main()

为线程 necromancny 道歉，我试图制作一个缩减版本进行测试，它可以在这里找到

https://www.dropbox.com/sh/y0wtlae37yltfz5/yRDSyKj2NY

下载的最大部分是 src 文件夹中的 3 个示例图像（其中 2 个是医疗级眼底图像，所以它们有点大）。抱歉，如果解决方案的整体规模仍然有点大，但如果不认真重新考虑，我就无法将其缩小（我承认我有点睡眠不足，必须在 20 分钟内开始工作）。

我对问题的原始描述如下

我的问题是这样的。我有一个BufferedImage人类视网膜，现在使用自适应阈值我已经成功地从眼睛中提取了血管结构，我的软件的其余部分处理绘制血管并确定它们的厚度，我相信这是正确的。最终结果显示所有坐标与它们的实际位置有相当程度的偏移（仔细观察，您可以看到一些正确连接的种子的曲率跟随血管，并且坐标跟随图像的圆周。我的问题是这个，是什么导致了这种偏移，我该如何补救？