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澄清：我不知何故遗漏了关键方面：不使用 os.system 或 subprocess - 只是 python API。

我正在尝试将 NOAA GTX 偏移网格的一部分转换为垂直基准面转换，而不是完全遵循如何在 GDAL 中使用 python 执行此操作。我想采用一个网格（在这种情况下是一个测深属性网格，但它可能是一个 geotif）并将其用作我想要做的模板。如果我能做到这一点，我有一种感觉，它将极大地帮助人们利用这种类型的数据。

这是我所拥有的绝对行不通的东西。当我在生成的目标数据集 (dst_ds) 上运行 gdalinfo 时，它与源网格 BAG 不匹配。

from osgeo import gdal, osr

bag = gdal.Open(bag_filename)
gtx = gdal.Open(gtx_filename)

bag_srs = osr.SpatialReference()
bag_srs.ImportFromWkt(bag.GetProjection())

vrt = gdal.AutoCreateWarpedVRT(gtx, None, bag_srs.ExportToWkt(), gdal.GRA_Bilinear,  0.125)

dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(out_filename, bag.RasterXSize, bag.RasterYSize,
                                            1, gdalconst.GDT_Float32)
dst_ds.SetProjection(bag_srs.ExportToWkt())
dst_ds.SetGeoTransform(vrt.GetGeoTransform())

def warp_progress(pct, message, user_data):
  return 1

gdal.ReprojectImage(gtx, dst_ds, None, None, gdal.GRA_NearestNeighbour, 0, 0.125, warp_progress, None)

示例文件（但它们重叠但处于不同投影中的任何两个网格都可以）：

命令行相当于我正在尝试做的事情：

gdalwarp -tr 2 -2 -te 369179 4773093 372861 4775259 -of VRT -t_srs EPSG:2960 \
     MENHMAgome01_8301/mllw.gtx  mllw-2960-crop-resample.vrt
gdal_translate mllw-2960-crop-resample.{vrt,tif}
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感谢杰米的回答。

#!/usr/bin/env python

from osgeo import gdal, gdalconst

# Source
src_filename = 'MENHMAgome01_8301/mllw.gtx'
src = gdal.Open(src_filename, gdalconst.GA_ReadOnly)
src_proj = src.GetProjection()

# We want a section of source that matches this:
match_filename = 'F00574_MB_2m_MLLW_2of3.bag'
match_ds = gdal.Open(match_filename, gdalconst.GA_ReadOnly)
match_proj = match_ds.GetProjection()
match_geotrans = match_ds.GetGeoTransform()
wide = match_ds.RasterXSize
high = match_ds.RasterYSize

# Output / destination
dst_filename = 'F00574_MB_2m_MLLW_2of3_mllw_offset.tif'
dst = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create(dst_filename, wide, high, 1, gdalconst.GDT_Float32)
dst.SetGeoTransform( match_geotrans )
dst.SetProjection( match_proj)

# Do the work
gdal.ReprojectImage(src, dst, src_proj, match_proj, gdalconst.GRA_Bilinear)

del dst # Flush
于 2012-05-10T16:42:04.290 回答
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如果我正确理解了这个问题，您可以通过运行 gdalwarp 和 gdal_translate 作为子进程来实现您的目标。只需组合您的选项，然后执行以下操作：

import subprocess

param = ['gdalwarp',option1,option2...]
cmd = ' '.join(param)
process = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
stdout = ''.join(process.stdout.readlines())
stderr = ''.join(process.stderr.readlines())

if len(stderr) > 0:
    raise IOError(stderr)

它可能不是最优雅的解决方案，但它会完成工作。运行后，只需使用 gdal 将数据加载到 numpy 中，然后继续。

于 2012-05-09T15:36:12.183 回答