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在我的随机游走循环中，我需要合并一个使用步数作为变量的函数。

如何让 R 在随机游走期间产生步数（循环计数器可能是一个更好的术语）？

我在这段代码的末尾需要它，我目前有虚拟代码 step.num

作为参考，我的随机游走代码是：

在这里可以找到一个二维随机游走，它在Octave中完美运行。但是，当我尝试编写一维随机游走程序时，出现了错误。这是程序：

这是错误：

错误：A（I）：索引超出范围；值 1 超出范围 0

谢谢你。

我的程序使用 StdDraw 创建一个 N×N 网格。我应该在命令行中接受 N 和 T（N 是网格中的行数，T 是我可以尝试在随机游走中逃离网格的次数）。我不断收到一条错误消息：

我的程序如下所示：

此外，我应该在网格上打印的内容（代表随机游走的红线）没有打印。不过，网格本身确实会打印。

谁能帮我弄清楚我做错了什么？

帮助表示赞赏。

我有一个关于 Metropolis-Hastings 算法的简单问题。假设分布只有一个变量x，x的取值范围为s=[-2^31,2^31]。

在抽样过程中，我需要提出一个新的 x 值，然后决定是否接受。

如果我想自己实现它，如何确定\epsilon的值。

基本的解决方案是从 Uniform[-2^31,2^31] 中选择一个值并将其设置为 \epsilon。如果值范围像 [-inf, inf] 那样无界怎么办？

当前的 MCMC 库（例如 pymc）如何解决这个问题？

我找不到以给定 URL 开头并每隔 X 秒转到页面中的随机链接的随机游走器。纯娱乐。

• 它可以是 Firefox 扩展
• 它可以是一个 html 源文件
• 或者它可以是网络上某处具有此功能的网页。

我想这应该是你最喜欢的脚本中的几行？

我正在尝试通过修改 PageRank 算法的 Spark GraphX 实现来实现带重启的随机游走。

}

我相信这(id, oldRank, msgSum) => alpha + (1.0 - alpha) * msgSum部分应该改变，但我不确定如何改变。我需要将就绪状态概率添加到这一行。

此外，就绪状态概率应该在while循环之前的某个地方初始化。并且必须在while循环内上传就绪状态概率。

任何建议，将不胜感激。

我对这个领域很陌生，所以我提出的问题可能是直截了当的，或者对于其他专业人士来说看起来很幼稚。对于一维随机游走问题，如醉汉游走问题，当前走法与前一走法之间没有联系，通过吸收马尔可夫链法可以轻松解决该问题。但是，如果我们假设：

(1) 如果前一步是向前的，醉汉有 70% 的机会向前走，30% 的机会向后走；和

(2) 如果前一步是后退，醉汉有 30% 的机会向前走，70% 的机会向后走。

无论如何或有任何建议可以解决此类问题吗？顺便说一句，蒙特卡洛不被认为是一个很好的选择。我非常感谢您的帮助。

我想在方形格子上模拟一个自我避免的二维随机游走并绘制路径。

到目前为止，我已经写出了这个问题的代码：

然而，该路径仅沿一个对角线方向行进。谁能看到我犯的错误或解决这个问题？

我正在尝试从图表中生成随机游览。我正在使用邻接列表方法。

顶点有问题。当我将顶点添加到特定列表时，该顶点将添加到图中的所有列表中。我不明白为什么！这是代码：

我将非常感谢及时回复。提前致谢！

我正在生成一维随机游走，并且我希望我的 for 循环随着时间的推移保存到目前为止已达到的与原点的最大距离。产生 5 次随机游走。这是我的代码：

问题在于，在 for 循环迭代设定范围 (5) 后，输出二维数组仅包括最后一次迭代。不知何故，它覆盖了以前的那些，所以我只会得到一个 10000x5 的数组，只填充最后一行。

我怎样才能使这项工作？