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我正在尝试为我的心算测验游戏生成随机数。但我认为我做错了什么。请帮助我更正我的代码。请尝试包括某种解释，为什么我的代码不正确。提前致谢！

}

我想要实现的是，我希望用户输入数字 a 的位数和数字 b 的位数

然后程序将生成随机数，假设用户输入 2 为 a ，然后程序必须生成 0 到 10 之间的数字（随机数，每次不同）

如果用户为 a 输入 3，则在 10 到 100 之间，

b 类似的事情，然后计算 product.Number 在程序运行期间不应重复超过 2 次。

好的，我将代码更改为

// 但仍然没有得到结果，我抛出错误，

这个有效！

C++11 的新 Random 或 Boost.Random 非常酷、强大且灵活，但由于选择生成器、分发、状态处理的播种（以及反过来重新进入和线程安全）等，使用起来很麻烦。

然而，通常，当在单元测试中创建模型对象时，我们真的只想要一种简单的方法来创建特定类型的随机对象，而不关心特定参数。我个人认为 C++ STL 和 Boost 缺乏实现这一点的简单且可重用的方法。例如，我们真的只想说，

使用一些全局状态，并且仅在需要时更具体，例如

甚至更具体的喜欢

任何同时使用过 Matlab 和 C/C++ 的人都应该非常清楚这种生产力差距。是否有任何 C++ 库实现了这些想法？如果没有，我将自己实现它们，并可能将它们添加到 Boost。

我正在做一个项目，涉及从一组中抽取数百万个随机样本作为启发式方法的一部分，以找到旅行推销员问题的最佳路径。
我需要一个随机生成器，它的“随机性”不会在那么多样本之后耗尽。
它也应该是快速的，并且尽可能随机。
在这种情况下，最好的随机生成器是什么？
（我知道，C# 不是旅行推销员的最佳语言，但这是要求 :)）。

编辑：为了澄清我的意思，UNIX 系统中的 /dev/random 是一个基于熵的生成器。这就是为什么您必须移动鼠标来生成 SSH 密钥的原因：它使用的随机数生成器基于用户输入来生成熵。简而言之，我需要一个好的随机数生成器，它是基于种子的，而不是基于熵的。我不知道 Random 类是基于种子还是基于熵。此外，我想知道其他类是否使用比 Random 类更好的方法（我假设它使用线性同余）。

准备一个新的心理物理实验，我有 48 个原始刺激显示 4 次（4 个条件），产生 192 次试验。尝试在实验过程中随机化呈现顺序，我需要最大化相同原始刺激的 4 个显示之间的距离。

请考虑 ：

其中 j 是原始刺激数， i 是条件

输出样本：

我怎样才能打乱这 192 个项目的呈现顺序，最大化相同项目之间关于 j 的距离，原始刺激数？

如果我这样做，我会得到一些重复...

第一个100000请求必须是唯一的我怎么能保证它基本上......如果可能的话我不想保留一个列表并查询它......

这是从 X 行文本中选择随机行的原始问题的扩展，其中选择文本行的概率为 1/X。诀窍是如果您查询范围为 [0,1) 的随机变量 Y 并返回小于 1/J 的值，则选择第 J 行。

现在在这个新版本的问题中，我们必须选择 K 小于 X 的随机行。我相信每行的概率应该是 K/X。

我坚持如何将原始解决方案扩展到 K 线。是否可以？任何解释都会很棒。

我有一个大矩阵，我想从中随机提取一个较小的矩阵。（我想这样做 1000 次，所以最终它会在一个 for 循环中。）例如，我有这个 9x9 矩阵：

从这个矩阵中，我想要一个随机的 3x3 子集。诀窍是我不希望最终矩阵中的任何行或列总和为 0。另一个重要的事情是我需要知道最终矩阵中的原始行数和列数。因此，如果我最终随机选择第 4、5 和 7 行以及第 1、3 和 8 列，我希望在最终矩阵中轻松访问这些标识符。

这是我到目前为止所做的。

首先，我创建了一个行号和列号的向量。我试图让这些始终与矩阵保持联系。

现在我有一个带有标识符的 10x10 矩阵。我可以通过创建一个随机向量并对矩阵进行子集化来选择我的行。

这很好用！现在我想随机选择 3 列。这就是我遇到麻烦的地方。我试着用同样的方法做。

问题是我最终得到了一些为 0 的行和列的总和。我可以首先消除总和为 0 的列。

但我最终收到一条错误消息。出于某种原因，R 不喜欢以这种方式对矩阵进行子集化。

所以我的问题是，在删除零列之后，是否有更好的方法通过随机向量“rand3”对矩阵进行子集化，或者是否有更好的方法来随机选择三个互补的行和列，这样总和不等于0?

非常感谢你的帮助！

半径r取自截止对数正态分布，该分布具有以下概率密度函数：

rch, sigma_nd, rmax, 和rmin都是常数。

我从网上找到了解释，但似乎很难找到它的积分然后在Matlab中取逆。

我有 SQL 表，其中有 column 和 Probability 。我想从中随机选择一行，但我想给更多的机会来获得更多的加权概率。我可以这样做

但是概率之间的差异太大了，所以它给最高概率提供了更多的机会。就像在选择 74 次该值之后，它再次选择另一个值大约 74 次。我想减少这个。就像我想要 3-4 次对它，而不是其他和所有。我正在考虑将 Range 赋予 Probabilies.It Like

我该怎么做。我需要创建函数吗？还有其他方法可以实现吗？我是 neewby。任何帮助都会得到帮助。谢谢

编辑： 我有我的问题的解决方案。我有一个问题 。如果我有如下表格。

我能得到吗？

每次我想用现有的增加价值。有什么办法吗？

更新： 终于在 3 小时后得到解决方案，我只是取我的概率的平方根，这样我就可以缩小它们的差异。就像我添加列

我正在尝试创建两个相互关联的随机变量，我相信最好的方法是从具有给定参数的二元正态分布中提取（对其他想法开放）。不相关的版本如下所示：

但是，对于 80 次抽奖中的每一次，我希望 sigma 值与 theta 值相关。有什么想法吗？