问题标签 [random-sample]

我有 2 个向量（n和t），例如：

一旦我从向量n到randsample(n,1)采样，我想从向量t中采样，但只能从与向量n中相同的值对应的值中采样。

例如。如果我从n中绘制了 2 的值，那么我想从t中绘制 6 或 9 的值。但是我如何告诉 matlab 这样做呢？

我试图在 Ubuntu 的启动过程中尽早采样一些随机性。我想知道是否有人建议如何做到这一点。我目前的想法是寻找 /dev/random 和 /dev/urandom 在引导序列中创建的位置，并在那里添加我的代码。

谢谢！

给定向量大小 N ，我想生成一个向量<s1,s2, ..., sn>。s1+s2+...+sn = S

已知0<S<1和si < S。生成的这些向量也应该是均匀分布的。

任何有助于解释的 C 代码都会很棒！

我正在尝试(x,y,z)在 python 中生成 3 元组，这样没有两个x，y或者z具有相同的值。x此外，变量y和z可以在单独的范围内(0,p)定义(0,q)和(0,r)。我希望能够生成n这样的元组。一种明显的方法是调用random.random()每个变量并检查每次是否x=y=z. 有没有更有效的方法来做到这一点？

如何在 python 2.7 中使用拉丁超立方体采样技术从正态分布中生成 10 个随机数？随机数的范围应该是 5 到 14。

我试过以下

谢谢

我正在处理大量整数排列。每个排列中的元素数量为 K。元素大小为 1 字节。我需要生成 N 个唯一的随机排列。
约束：K <= 144，N <= 1,000,000。

我想出了以下简单的算法：

1. 生成 N 个随机排列的列表。将所有排列存储在 RAM 中。
2. 对列表进行排序并删除所有重复项（如果有）。重复的数量会相对较少。
3. 如果有任何重复，则将随机排列添加到列表中，直到有 N 个排列并返回到步骤 2。

有一个更好的方法吗？特别是，有没有办法不将所有排列存储在 RAM 中（在生成时将它们写入磁盘）？

编辑：最后，生成的排列需要顺序访问（一个接一个，不需要随机访问）。RAM 是更关键的因素（我不希望一次将所有排列存储在 RAM 中）。

我试图打乱图像中的所有像素，而我对 Knuths shuffle（以及其他人的）的实现似乎失败了。似乎每行都在工作。我不知道为什么——就是看不到。

这是发生的事情：

这不是很混乱！好吧，它可能会更加混乱，而且需要更加混乱。

这是我的代码：

JavaScript

我试过搜索这样的东西，但我找不到它。

这是一个简单的想法：

一种。取一个 0 到 10 之间的随机数。

湾。假设滚动的随机数是 3。

C。然后，保存数字（3）。

d。现在，再取一个 0 到 10 之间的随机数，但它不可能是 3，因为它已经出现了。

想象一下，我们有四个符号 - 'a'、'b'、'c'、'd'。我们还有四个给定的符号出现在函数输出中的概率 - P1、P2、P3、P4（它们的总和等于1）。如何实现一个函数，该函数会生成其中三个符号的随机样本，例如结果符号以那些指定的概率出现在其中？

示例：'a'、'b'、'c'和'd'的概率分别为9/30、8/30、7/30和6/30。该函数输出这四个符号中任意三个的各种随机样本：'abc'、'dca'、'bad'等等。我们多次运行此函数，计算每个符号在其输出中出现的次数。最后，为'a'存储的计数值除以输出的符号总数应收敛到9/30，对于'b'，对于'c'到7/30，对于'd'到6/30。

例如，该函数生成 10 个输出：

其中 30 个符号中包含 9 个'a'， 8 个'b'， 7 个'c'和 6 个'd'。当然，这是一个理想主义的例子，因为只有当样本数量大得多时，这些值才会收敛——但它应该有望传达这个想法。

显然，这一切只有在两个概率都不大于 1/3 时才有可能，因为每个单个样本输出总是包含三个不同的符号。如果无法满足所提供的值，则函数可以进入无限循环或以其他方式行为异常。

注意：该函数显然应该使用 RNG，否则应该是无状态的。每个新的调用都应该独立于之前的任何调用，除了 RNG 状态。

编辑：即使描述提到从 4 个值中选择 3 个，理想情况下该算法应该能够处理任何样本大小。

我目前正在尝试创建一个程序，该程序一次从列表中随机选择两个项目供用户进行比较，而不将两个项目比较两次或将同一项目与其自身进行比较。

在list1，我想使用一个 random.choice：

这里的问题是item_chose可能与 相同item_chosen2，如果我设置一个循环，相同的比较将多次进行。此外，程序需要意识到何时将所有列表项相互比较（手动编写每个可能组合中所有多个项之间的比较将花费太长时间）。