问题标签 [r-car]

我正在尝试重新编码 R 中的因子变量并使用以下代码：

并得到以下错误信息：

在数字 4 下方有一个 ^

我不确定是什么原因造成的，我想知道 : 通过代码但我没有使用 c() 并且代码在数据集中具有相似字符串值的其他因素上执行良好。

任何帮助表示赞赏！

我正在使用汽车包运行重复测量方差分析。哪个工作正常并返回类似于此的输出：

现在它告诉我，在某些情况下必须应用对球形度的校正。据我了解，这种校正不仅会影响 p 值，还会影响自由度 (df)。然而，输出并未显示这一点。那么如何显示调整后的df？

有没有办法提取使用scatterplot6 从汽车绘图时使用的函数？

例子：

需要（汽车）

散点图(x~y)

默认情况下，它产生的是scatterplot四线，一条用于线性回归，2 条用于残差，一条（全红线）用于拟合数据的函数。

现在我想知道使用哪个函数来产生红线。不是这个具体的，但一般有没有办法获得这个功能？

使用car::scatter3d()，我正在尝试创建一个带有回归曲面的 3D 图形，以指示分类变量和连续变量之间的交互。部分按照这里的代码，我得到了下图。

该图显然是错误的，因为回归曲面没有达到分类变量的值之一。问题可能在于使用rgl::persp3d()（下面代码的最后一块），但我无法确定我到底做错了什么。有人可以让我知道我缺少什么以及如何解决问题吗？

我更喜欢坚持car::scatter3d()绘制原始图表，因为我已经制作了几个数字，car::scatter3d()并希望使这个数字与它们保持一致。

使用汽车包重新编码功能时，我遇到了一个反复出现的问题。如果我重新创建一个公开使用的示例（http://susanejohnston.wordpress.com/2012/07/18/find-and-replace-in-r-part-1-recode-in-the-library-car/）

并做：

它返回：

错误：“y1 <- recode(y, "c("Perch"

我正在运行 R 3.1.0 并使用 car_2.0-22

我假设该页面的作者能够完成他们发布的操作，但我无法重新创建它，这与我的数据中的问题相同。想法？

I am am trying to load a simple dataset using:

but I get the following error:

Does anyone have an idea why this happens and how to solve it?

使用包中的Boot功能时，car我收到错误消息

我怀疑我无意中更改/设置了我的操作系统中的某些内容，并且不知道它可能是什么。运行下面的代码会在我的桌面上返回错误，但在运行相同操作系统 (Yosemite) 的笔记本电脑以及运行 Windows 7 的桌面上运行时没有错误（全部使用 R-3.1.2）。触发消息的代码是

我已经重新安装了 R 但运行上述代码时仍然出现错误。任何关于我所做的事情以及如何让代码运行和找到环境的建议都将不胜感激。蒂亚！

我正在使用 R 包MuMIn进行多模型推理，并使用函数model.avg来平均由一组模型估计的系数。为了直观地将数据与基于平均系数的估计关系进行比较，我想使用部分残差图，类似于包crPlots函数创建的那些car。我已经尝试了三种方法，但我不确定是否合适。这是一个演示。

选项 1：使用crPlots

请注意，具有平均系数的完整版本和破解版本的 crPlot 是不同的。

这里的问题是：这合适吗？结果依赖于我在这个答案中找到的一个 hack 。除了残差和系数之外，我是否需要更改模型的其他部分？

选项 2：自制地块

情节看起来与crPlots上面制作的情节不同。

部分残差具有相似的模式，但它们的值和建模关系不同。值的差异似乎是由于 crPlots 使用居中的部分残差这一事实（有关 R 中部分残差的讨论，请参见此答案）。这使我想到了第三个选择。

选项 3：具有居中部分残差的自制图

现在我们的值与crPlots上述相似，但关系仍然不同。差异可能与截距有关。但我不确定我应该使用什么来代替 0。

关于哪种方法更合适的任何建议？有没有更直接的方法来获得基于模型平均系数的部分残差图？

非常感谢！

有没有办法选择哪些平滑出现在car包中？例如，只是模型平滑，反之亦然？

我正在玩 R 的汽车库，在我的数据模型上调用 variance_inflation_factors 函数后遇到了以下警告。

没有找到与从“SparseM”导出的方法对应的函数：“coerce”</p>

此错误是以下代码的结果

但仍会产生常规输出，显示为

总之，输出显示为

我的输出是否受到缺少强制方法的影响？