问题标签 [r-car]

我已经为 RCar-salvator-xs 板构建了 Yocto AGL(6.0.0) 映像并刷新了它的超闪存。现在，我想进行 PCIe 相关调查，为此我想使用 lspci 命令。但是，在以 root 身份登录到闪烁的 AGL 映像并执行lspci命令后，它给出了command not found。

如何在 AGL 源代码中包含 pciutils 并构建它以使用 lspci 命令。

我是 Yocto 和 AGL 的新手。

任何帮助都感激不尽。

我有以下 Rmd 文件：

当我编织这个文件时，它会生成一个 HTML 文件，其中包含两个相同的 3D 交互式散点图。两个散点图看起来都应该，但第二个散点图没有正确旋转。它不会正确地水平深度旋转（例如，围绕垂直轴）。

如果有帮助，您可以在此处找到针织物的 HTML 输出：https ://www.dropbox.com/s/v3usmtes7n54t6q/Untitled.html.zip?dl=0

我已经完成了以下所有操作，但都没有解决问题：

1. 用 . 更新了所有软件包update.packages()。
2. 安装了开发版bookdown。
3. 安装了开发版knitr。
4. 在这里尝试了解决方案（不起作用）：markdown 文件中的交互式 3D 绘图 - 不再起作用了？

我注意到以下几点：

• 如果我将其更改output为html_document我没有问题（我正在调试问题bookdown::gitbook，因此知识并不能直接帮助我）。
• 在 Firefox（77.0.1，64 位）javascript 错误控制台中出现错误：（TypeError: li[0] is undefined / plugin-bookdown.js:152:43这似乎与目录和滚动有关？）

这是 sessionInfo() 的输出：

此外，这里是一些其他相关包的版本：

编辑以添加更多细节

我在使用时遇到了同样的问题rgl::persp3d，所以它不是特定于car::scatter3d. 下面 Rmd 文件中的 HTML 仅使用rgl但表现出相同的行为。

我正在尝试使用 car::Anova 函数对涉及分类变量的交互项执行联合 Wald 卡方检验。

我想在对模型系数使用自举方差 - 协方差矩阵时比较结果。我对残差的正态性有些担忧，并且在考虑置换检验作为联合 Wald 卡方检验的替代方法之前，我将其作为第一步。

我发现了拟合数据的 1000 个自举重采样模型的方差协方差。问题是 car::Anova.merMod 函数似乎没有使用用户指定的方差协方差矩阵。无论我指定 vcov，我都会得到相同的结果。或不。

我在下面做了一个非常简单的例子，我尝试在 Anova() 中使用单位矩阵。我也尝试过使用更现实的自举 var-cov。

看了github上的代码，好像有一行vcov. 使用 vcov(mod) 覆盖，所以这可能是一个错误。但是我想我会看看这里是否有人遇到过这个问题，或者看看我是否犯了错误。

任何帮助都会很棒！

ps 使用 car::linearHypothesis 适用于用户指定的 vcov，但这并不能使用类型 3 的平方和给出结果。使用多个交互项也更费力。因此，如果可能的话，我更喜欢使用 car::Anova。

我在 R 中使用 Box-Tidwell 测试来测试自变量和对数几率之间的线性关系？但是输出呈现“警告消息：在summary.lm（object，...）中：基本上完美契合：摘要可能不可靠”那么，如何处理呢？在此处输入图像描述