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我有一个项目，即使用 Quantum Key 进行第三方身份验证。但是我们面临很多与硬件相关的问题，所以现在我们专注于仿真。

那么谁能指导我应该使用哪种类型的模拟？

当我阅读 Dasgupta 的第 10 章时，我遇到了一段我无法理解的段落：

电子可以处于基态或处于激发态。在量子物理学中使用的狄拉克表示法中，它们分别表示为 0 和 1。但叠加原理表明，实际上电子处于这两者的线性组合状态：a0|0> + a1|1> . 如果 a 是概率，非负实数加 1，这将立即有意义。但叠加原理坚持认为它们可以是任意复数，只要它们的范数的平方加起来为 1！

有人可以描述我最后 3 行吗？

当我阅读量子算法时，我遇到了 Deutsch-Jozsa 算法，我发现如果我们想在非量子算法中解决这个问题，我们的算法将具有指数时间复杂度。现在我想知道Deutsch-Jozsa算法作为量子计算机上的量子算法的时间复杂度是多少？

我经常看到人们说，如果你可以用某种语言做 X，那么你就可以用另一种语言做 Y，这就是图灵完备的论证。所以你会经常（通常在一个讽刺的评论中）“确定你可以用 y 做 t 因为 y 也是图灵完备的。

我很久以前就学习了 CS 理论，但我认为这并不总是正确的，因为我不确定图灵在哪里适合并发。例如，有些编程语言具有正确的硬件，您可以在同一时间执行一些事情，但其他一些则不可能。

我知道这可能更多是硬件/驱动程序问题而不是语言，但我很好奇并发是否或如何改变图灵完备的含义？你能比图灵完备吗？

编辑：我问这个问题 的最初原因在很大程度上是由于量子计算。虽然公认的答案没有这么说，但量子计算（表面上）是图灵的一个子集。

鉴于国际象棋游戏的博弈树复杂度至少为¹⁰¹²³，并且量子计算机最终可能会比经典计算机快数百万倍；量子算法是否有可能在一生中处理每种可能的移动组合？

我正在研究 QCL，并且出现了一些关于内部功能的问题。我想知道运营商floor(something)是什么ceil(something)。我知道它们与数学运算有关，但它们究竟是做什么的？

我想熟悉量子计算基础知识。

熟悉它的一个好方法是编写非常基本的虚拟量子计算机机器。据我所知，实现单个量子比特的努力不能简单地复制到实现两个量子比特系统。但我也不知道如何实现单个量子位。

如何实现量子比特？如何实现一组量子位？

自从我进入 QCL 已经有一段时间了，但我在试图弄清楚measure regXor的功能时遇到了一些困难measure regX,m。

这对量子寄存器有什么作用？和m整数？

我有个问题。有一天，量子计算机会逐渐出现。因此，如今使算法高效很重要；我的意思是，让它尽可能快地运行。但是一旦量子PC出现，算法性能的提升还重要吗？干杯

量子计算机的出现可能还需要几十年的时间。尽管如此，由于如今软件变得异常复杂，因此很高兴知道 C++（开发此类软件最常用的编程语言之一）是否能够将自己投射到量子计算成为常态的未来，并且除了跨平台的可移植性，确保此类软件在几十年内的可移植性。