问题标签 [quadratic-curve]

我想在照片上绘制圆形区域和点。我决定用一个更简单的 svg 来实现它的可调整大小和可移动性。

但是，从点列表中，我没有通过所有点的区域。我使用了二次贝塞尔曲线，但我无法找到数学公式来为“Q 参数”提供值来计算从 A 到 C 通过 B 的控制点。目前，当角度为太高了，线在点之前“转弯”，但我想去触摸点。

所以我的想法是（从神经网络的人那里借来的）如果我有数据集 D，我可以通过首先计算误差对参数（a、b 和 c）的导数来拟合二次曲线，并且然后做一个小的更新，以尽量减少错误。我的问题是，下面的代码实际上并不适合曲线。对于线性的东西，类似的方法有效，但由于某种原因，二次似乎失败了。你能看到我做错了什么吗（假设或只是实现错误）

编辑：这个问题不够具体：下面的代码不能很好地处理数据中的偏差。出于某种原因，它会以某种方式更新 a 和 b 参数，从而使 c 被抛在后面。这种方法类似于机器人技术（使用雅可比矩阵查找路径）和神经网络（根据误差查找参数），所以它不是不合理的算法，现在的问题是，为什么这个特定的实现不会产生我期望的结果。

在下面的 Python 代码中，我使用数学作为 m，而 MSE 是一个计算两个数组之间的均方误差的函数。除此之外，代码是自包含的

代码：

我对颤动很陌生，我一直在尝试创建一个现代抽屉，我找到了一个，问题是我发现了一个用途quadraticBezierTo，enddrawer它从右到左打开抽屉，但想使用drawer它打开抽屉形式从左到右。这是我的代码

我使用以下类clipper：

这是它的外观照片：

如果我使用endDrawe它看起来很正常，但就我而言，我想使用drawer. 我认为它与quadraticBezierTo参数有关，但我不确定。我怎样才能解决这个问题？谢谢您的帮助

我正在尝试根据此示例使用 Ransac 进行模型拟合：https ://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/transform/plot_ransac.html#sphx-glr-auto-examples-transform-plot-ransac -py

根据https://scikit-image.org/docs/0.13.x/api/skimage.measure.html#skimage.measure.LineModelND，如果我选择 model_class 作为 LineModel 它将使我的数据与标准线模型 y = a x + b。相反，我想用二次函数 y = a x^2 + b*x + c 拟合我的数据。有没有办法用 scikit-image 或 opencv 库来做到这一点？

如何使这个应用程序因子成为具有二次公式或其他技巧的多项式？

多项式3x^2 +10x -8可以使用 分组或X 技巧分解为(x +4)(3x -2)。我希望我的代码能够做到这一点，但我不知道如何完成它。我的代码将多项式分解为(x -0.6666666666666666)(x +4.0) ，这不是我想要的。此代码段

是一个更大的应用程序的一部分，该应用程序也处理二次多项式的其他因式分解方法 。让这些其他因式分解方法，例如完美平方三项式分解或完美平方差，不在这个问题的范围内。我在这个 Python 代码中遇到了一个类似的问题，显然是通过使用分数来解决的。可以利用 Crystal 中的分数来解决我的问题吗？